ИИ и автоматизированное тестирование
Предоставлено: pcmag.com
Позвольте нам воспользоваться моментом, чтобы зажечь ваше чудо.
Мы можем поспорить, что очарование искусственного интеллекта и автономных машин уже некоторое время украшает ваши уши, и для этого есть веская причина. За последнее десятилетие идея Data-singularity очаровала нескольких технических энтузиастов по всему миру. Объем генерируемых данных растет в геометрической прогрессии с каждым мгновением благодаря совершенствованию аппаратного обеспечения и сетевых технологий. С приходом этой блестящей эпохи данных появилась возможность анализировать их и получать непостижимые результаты. Кто мог представить два десятилетия назад, что мы сможем заглянуть в будущее одним нажатием нескольких кнопок?!
Сегодня мы можем предсказывать цены на акции, предсказывать опасные для жизни заболевания до того, как они станут злокачественными или даже пустить корни, создавать беспилотные автомобили и велосипеды, наказывать мошенников до того, как ударит шок, и сделать гораздо больше в кратчайшие сроки!
Мы живем в эпоху, о которой когда-то только мечтали, и ради себя, гордись, мой друг!
Говоря о динамической архитектуре Данных, людям не хватает ресурсов для их обработки. У нас недостаточно человеческих ресурсов для анализа каждого генерируемого бита. У нас нет даже идеального механизма (который будет аппетитным квантовым компьютером!), который будет делать работу за нас так же эффективно, как это сделал бы опытный разум.
Говорят, что средний цифровой пользователь ежедневно генерирует около половины гигабайта данных. Представьте себе, что пользователи на самом высоком уровне генерации данных производят каждый день. В целом люди производят около 17 зеттабайт данных каждый год, и этому росту нет конца, и мы этому рады!
Сегодня у нас есть очень сложные алгоритмы для изучения закономерностей, скрытых в этих чудовищных кусках данных, но, к сожалению, у нас недостаточно людей, чтобы сидеть в системе и управлять всем процессом. Наверняка кто-то слышал об огромном спросе на архитекторов данных и ученых и о том, что количество способных кандидатов ужасно иссякает! Без сомнения, берущие есть, но миру нужно больше, чем просто берущий. Ему нужны способные предприниматели.
В сегодняшнем безумном цифровом мире люди не устают творить. Разработчики по всему миру заняты больше, чем пчелы, создавая продукты, которые могут изменить весь ход человеческой расы. До сотворения все хорошо. Однако мы не можем просто развернуть бомбу замедленного действия, думая, что это секундомер!
Чтобы предотвратить преследование со стороны пользователя и смущение со стороны разработчиков, нам нужны опытные тестировщики, которые могут дать нам лучшую гарантию на продукт. На самом деле, тестировщики обеспечивают основу доверия к продукту с ними и без них, продукт в основном предоставлен самому себе.
Однако, как говорится, «с силой приходит большая ответственность». Тестировщики — важные и могущественные сущности, потому что они несут ответственность за такой огромный отрыв в процессе создания. Каждый раз, когда разработчик думает о том, чтобы внести малейшее изменение в приложение, тестировщику приходится заново тестировать весь продукт, и это крайне важно, потому что даже крошечный червь может сломать всю систему. Те, кто страдал от диареи, поймут, о чем мы говорим!
Эта строгая проверка приводит нас к проблеме нехватки времени и огромных инвестиций. Большая часть ресурсов тратится на квалифицированную рабочую силу, которая посвящает большую часть своего времени решению проблемы тестирования каждый раз, когда продукт улучшается или устраняется ошибка, потому что удаление ошибки может привести к появлению новых. (да, какая ирония!)
Но чтобы не беспокоить тестировщиков, в новом мире есть решение для каждой проблемы!
Представляем ИИ-решение для автоматизированного тестирования (барабанная дробь, пожалуйста!)!!
ИИ при тестировании сможет обнаруживать схожие закономерности в заражении ошибками и информировать тестировщика, на какие области следует набрасываться в первую очередь, тем самым экономя много времени и ресурсов. На основе заданного изменения в продукте он сможет определить тип маршрута тестирования, которому следует следовать, который обеспечит максимальную эффективность. После идентификации он сможет применить запланированные модули к продукту для поиска неисправностей.
Предоставлено: Индиамарт
Но подождите, пока не радуйтесь, это не значит, что ИИ полностью автоматизирует процесс. Это означало бы массовое сокращение рабочих мест, как бы вкусно это ни звучало для инвесторов, но вернитесь сюда, на землю!
Люди по-прежнему будут обязаны управлять процессом автоматизированного тестирования, чтобы обновлять новые данные, новые методы и инновации для решения проблем тестирования и многого другого. Автоматизация будет просто означать, что тестировщики смогут продвинуться на шаг вперед по линии инноваций. Их схема работы будет другой, более эффективной и точной, и они смогут направить свои мысли на более многообещающие инновации вместо повторяющегося ручного труда, который следует за тестированием.
Поздоровайтесь уже с новым миром!
