Если у вас, как и у меня, есть склонность к вину, то ваша палитра скоро будет управляться искусственным интеллектом. Сомелье. Когда дело доходит до наших вкусов, искусственный интеллект перешагнул порог рекомендаций. Прежде чем распознавать то, что нравится языку, поисковые системы, такие как YouTube, Amazon и Spotify, лидировали в персонализации наших лайков. Они полагаются на наше зрение и слух, когда мы выбираем видео, книгу или песню. Наш выбор создает цифровые отпечатки пальцев о том, что мы находим привлекательным. Затем на их основе делаются прогнозы.
Однако вино и всякая другая еда и напитки в первую очередь основаны на наших вкусовых рецепторах. Каждый из нас уникален, и наши физические вкусы очень субъективны. Например, вы предпочитаете вина, которые являются; свежий, землистый, плотный, дубовый, шелковистый, сложный или бархатистый? Это лишь несколько описательных примеров. Тем не менее, до недавнего времени было чрезвычайно сложно отобразить и преобразовать эти нюансы в качества. А затем использовать их, чтобы неоднократно давать рекомендации. Это было связано с необходимостью большого объема контролируемого тестирования и большого количества людей с различными предпочтениями. В дополнение к учету всех химических компонентов, которые являются частью процесса создания вина.
Тем не менее, Катерина Аксельссон, химик, основавшая Tastry, решила проблему. Она пробилась сквозь лабиринт рулетки вкусовых рецепторов, научив компьютер чувствовать вкус вина. Погрузившись в винодельческую отрасль, она осознала, что в ней отсутствуют согласованные данные для принятия решений. Ее прозрение произошло, когда винный критик рассмотрел одно и то же вино с двумя разными этикетками. А потом забил их по-разному. Катерина сказала,
«У меня была гипотеза, что сенсорные характеристики можно объективировать, создав новую методологию вкуса и аналитической химии, которая будет измерять продукты так же, как человеческий вкус. И что эти объективные данные могут обеспечить прогностическую прозрачность по всей цепочке поставок».
Вуаля! Используя искусственный интеллект, аналитику и методологию химии вкуса, Катерина смогла получить представление о вкусовой композиции вин. В свою очередь, это помогает нам как потребителям покупать вина с учетом наших любимых вкусов. Алгоритмы Tastry имеют точность 93% в предсказании того, как потребители оценят вино.
Эта технология вкусовых рецепторов набирает обороты в Америке. Он уже превосходит другие проверенные методы покупки вина на 45%. Tastry в настоящее время проходит испытания в Великобритании и будет запущен в Европе в конце этого года.
Для тех из вас, кто работает в сфере винного гостеприимства, вы сможете загрузить приложение под названием Bluebird, чтобы получать рекомендации по винам.
