Команда AITrading
Говорят, торговля не для всех. Конечно, нужно хорошо разбираться в финансах, но это еще не все. Иногда вы сталкиваетесь с выбором между необходимостью сэкономить свое время и желанием сэкономить свои деньги. В большинстве случаев вы в конечном итоге тратите и то, и другое и начинаете сомневаться, действительно ли все эти усилия стоят своего дела.
1). Предварительный шаг в торговле, как и во всем остальном в жизни, - хорошее исследование. Однако, хотя на большинство наших повседневных вопросов можно ответить в режиме реального времени с помощью любой поисковой системы, этот трюк не работает в торговле.
2). Вам необходимо собрать всю информацию, которая, по вашему мнению, необходима, а затем вы должны собрать их все вместе в таким образом, они могут предложить вам лучшее решение.
3) После этого вам нужно переварить их все, прежде чем вы решите, куда вложить свои деньги.
В большинстве случаев наиболее разумной альтернативой преодолению этой излишней траты времени, кажется, являются финансовые консультанты, которых очень легко найти в Интернете. К сожалению, сегодня любой желающий может так же легко претендовать на звание эксперта в своей области. Мошенники за любым углом (и за любой страницей поисковой системы), и в таком деликатном процессе, почему вы должны доверять тому, кто утверждает, что является экспертом в этой области, если вы сначала не доверяете себе?
Говорят, торговля не для всех, и вы начинаете в это верить, правда? К счастью, есть фактор, который «они» не принимают во внимание, - это искусственный интеллект.
Возможно, вы уже слышали, как искусственный интеллект, и особенно машинное обучение, подорвали отрасли здравоохранения, транспорта и образования.
Возможно, вам также известно, что за последние пять лет машинное обучение также изменило мировую финансовую индустрию.
Несколько месяцев назад главный инвестиционный директор Man Group Сэнди Рэттрей (Sandy Rattray) объявила, что одна из крупнейших в мире компаний по управлению инвестициями теперь вкладывает средства в машинное обучение, чтобы торговать больше, чем что-либо еще.
Благодаря новейшим методам машинного обучения, и особенно глубокому обучению и обучению с подкреплением, компьютеры теперь могут определять предсказуемые закономерности без необходимости учить, что и как торговать.
