Масштабирование инфраструктуры с помощью интеллектуальной автоматизации

Сегодняшние ИТ-директора и ИТ-руководители сталкиваются с более серьезными обязанностями, чем раньше. Учитывая постоянно растущую зависимость предприятий от ИТ, ожидается, что ИТ-директора и ИТ-руководители будут добиваться большего при минимальных затратах. Многие современные предприятия теперь рассматривают ИТ-директоров как стратегических деловых партнеров, которые помогают продвигать как основные, так и чистые инициативы за счет:

  • Программы цифровой трансформации бизнес-модели компании
  • Ведение и реализация ключевых проектов по внедрению приложений
  • Поддержание стабильно высокого качества операций
  • Обеспечение масштабирования за счет оптимизации инфраструктуры

Когда эти ожидания добавляются к основным обязанностям по созданию и эксплуатации базовой ИТ-инфраструктуры, роль ИТ-директора становится сложной и изобилует перерывами. ИТ-директора сталкиваются с необходимостью быстрого масштабирования, что создает большое искушение обойти критически важные основы ИТ. Например, аутсорсинг основных ИТ-функций недорогой офшорной модели может показаться жизнеспособным подходом; однако предприятия, которые делают это, обычно изо всех сил пытаются регулировать и поддерживать качество обслуживания. Это в конечном итоге подрывает их потенциал роста. Кроме того, масштабирование только за счет труда требует больше труда, что еще больше усложняет управление ИТ-руководителям.

Итак, как ИТ-директора могут разработать подход, который поможет им добиться большего, обеспечив при этом эффективную масштабируемость? Один из ответов — Интеллектуальная автоматизация.

Что такое интеллектуальная автоматизация (IA)?

Интеллектуальная автоматизация (IA) — это система, использующая машины для интерпретации данных, принятия решений и выполнения действий в соответствии с этими решениями. Системы IA учатся как на шаблонах, так и на человеческом руководстве, выходя за рамки возможностей скриптовых ботов, используемых в традиционной автоматизации. Инструменты IA анализируют инциденты для независимого поиска решений и внесения предиктивных корректировок. IA невероятно эффективен в ИТ-средах благодаря своей способности не только бесконечно масштабировать повторяемую работу, но и делать это последовательно и с высоким качеством.

Чтобы полностью понять, чем IA отличается от стандартной автоматизации, давайте возьмем пример неисправного сетевого коммутатора. При традиционном подходе к автоматизации такая ситуация будет отмечена и передана техническому специалисту для дальнейшего устранения неполадок и исправления. IA, с другой стороны, не только распознает аномалию, но и проанализирует данные о производительности и примет решение о конкретном устранении проблемы. Если проблема не может быть решена с помощью автоматизации, платформа IA перейдет к техническому специалисту. Платформа IA не только зафиксирует инцидент, но и затенит процесс разрешения, чтобы улучшить исход возможных будущих событий. Кроме того, если проблема распространяется на всю среду, она будет изучать агрегированные данные, чтобы получить представление о повторяющихся проблемах, чтобы можно было устранить и устранить основную причину. Традиционная автоматизация, наоборот, будет просто продолжать отмечать будущие инциденты без механизма для повышения качества аналитики.

Как IA способствует масштабируемости?

IA предлагает значительные преимущества, если учитывать их в общей ИТ-стратегии и подходе бизнеса. Фактически, предприятия, использующие IA, могут рассчитывать на повышение эффективности, повышение производительности и снижение затрат, что помогает улучшить ИТ-операции и положительно влияет на результаты бизнеса.

Однако реальным преимуществом IA является возможность быстрого масштабирования с высоким качеством. Используя IA для оптимизации рутинных и трудоемких ИТ-задач, ИТ-директора получают возможность перераспределить критически важные таланты для более стратегической работы в рамках всей организации. И, работая более разумно, предприятия могут рассчитывать на создание более производительной ИТ-инфраструктуры, способной эффективно масштабироваться.

Эффективное внедрение IA

IA предлагает жизнеспособное решение для ИТ-директоров, позволяющее исключить догадки, оптимизировать процессы и эффективно масштабировать — но только при правильном внедрении. При должном понимании и знании основ ИТ IA может стать революционным инструментом для бизнеса. К этим основам относятся:

  • Ценные данные. Отправной точкой являются надежные данные, полученные в результате надежных фундаментальных процессов. С их помощью инструменты IA могут получить контекстуальное понимание различных бизнес-сред путем сбора информации и выявления закономерностей.
  • База знаний. Важно иметь надежную базу знаний об ИТ-среде посредством подробной документации по инфраструктуре и процессам. Это может потребовать создания надлежащего управления для поддержания текущей базы знаний о процессах, таких как управление изменениями, обновления услуг и т. д.
  • Операционная осведомленность. Перед внедрением IA важно знать об узких местах и ​​операционных рабочих процессах. С помощью схемы обслуживания ИТ-директора могут анализировать заявки на обслуживание и сбои инфраструктуры, чтобы определить области для улучшения обслуживания, а также записывать эффективные бизнес-процессы для отражения при внедрении IA.
  • Наблюдение за процессом: IA наиболее эффективен для уменьшения повторяющихся ошибок, особенно когда он применяется к процессам и задачам большого объема, которые повторяются по своей природе. Определив «быстродействующие» задачи, такие как проверка подлинности электронной почты и сброс пароля, ИТ-руководители могут максимально повысить эффективность своей реализации IA. Точно так же, узнав, какие процессы более подвержены ошибкам, ИТ-руководители могут определить, где автоматизация с наибольшей вероятностью может снизить риск ошибки.

Поиск подходящего партнера

При разработке стратегии, включающей ИА, важно понимать, что ИА — это не подобная замена существующего персонала и процессов, а скорее усовершенствование. IA сама по себе не является комплексным ИТ-решением, и ее необходимо разумно внедрять и управлять, чтобы воспользоваться всеми ее преимуществами. Когда дело доходит до решения такой задачи, ИТ-руководители должны совмещать поддержание повседневных бизнес-операций и реализацию инициатив по цифровому преобразованию, уделяя время, необходимое для достижения успешного результата с помощью IA.

Вместо того, чтобы идти по пути IA в одиночку, ИТ-директора могут обеспечить успех, сотрудничая с подходящим поставщиком управляемых услуг (MSP) с сильными фундаментальными ИТ-возможностями и опытом работы с данными. Компании, стремящиеся масштабироваться с помощью IA, должны искать экспертов, обладающих следующими качествами:

  • Масштабирование опыта. Проект автоматизации, который нельзя масштабировать, превращается в дорогостоящий эксперимент. поэтому предприятиям нужен партнер, который понимает, как масштабироваться. Цифровая трансформация создает неизбежную нагрузку на ИТ-инфраструктуру, и предприятия не могут позволить себе отставать ни с финансовой точки зрения, ни с точки зрения планирования.
  • Прагматический подход к зрелости ITSM: эффективные реализации IA сначала фокусируются на данных и процессах, а только затем применяют инструменты для удовлетворения конкретных требований. Крайне важно, чтобы ИТ-директора беспрепятственно преобразовывали ИТ-проекты в бизнес-инициативы, поэтому крайне важно иметь разумный подход к ITSM.
  • Понимание технологий. Чтобы повысить ценность бизнеса, предприятиям необходим тщательно подобранный комплексный набор инструментов, который эффективно использует существующие инвестиции, а также способствует консолидации и автоматизации с течением времени. Попытка интегрировать слишком много «лучших в своем классе» решений одновременно чрезвычайно сложна, и опытные MSP знают, что лучше всего начать с всеобъемлющей расширяемой платформы.
  • Гибкость и честность. Отношения между предприятиями и MSP должны быть гибкими и основанными на сотрудничестве, чтобы обе стороны учились, росли и соответствовали бизнес-целям. Односторонние отношения или отношения, основанные на жестких договорных правилах, имеют тенденцию разрушаться со временем, что приводит к менее чем блестящему результату.
  • Постоянное улучшение обслуживания. Эффективные MSP обеспечивают долгосрочный успех, используя данные для принятия стратегических решений, которые постоянно повышают производительность. Постоянное совершенствование услуг является важнейшим компонентом любой ИТ-стратегии и ключевым компонентом, необходимым для получения устойчивой ценности от инструментов IA.

Повышая эффективность, улучшая доступность, повышая производительность и снижая затраты, IA предлагает предприятиям ощутимую выгоду от быстрого масштабирования, но только при правильном стратегическом подходе и опыте.

Первоначально опубликовано на blog.milestonepowered.com.