В предыдущей статье мы увидели, как люди связывают вещи, как нейроны играют важную роль в сопоставлении и анализе вещей. Перейдем к истокам всего этого. Я хотел бы поделиться небольшой историей из прошлого, которая погрузила меня в океан, полный вопросов. Я всегда находил компьютеры увлекательными, которые помогали мне понять, как в них работают вещи с детства. Когда я был молод, для меня было волшебством, как машины такие быстрые и почему мой мозг не достигает той же способности, что и машина, для вычислений. Поэтому я сравнивал силу памяти Человеческого мозга и Машины.

Мои исследования и работа не дали мне точного ответа. Но однажды я испытал силу памяти человеческого нейрона, Как все хранится в нашем мозгу бессмертно. Позвольте поделиться опытом, когда я это понял. Однажды мы с другом решили поработать над проектом вместе, дни прошли, все прошло хорошо. Раньше жизнь была очень счастливой с друзьями, но потом внезапно между нами возникла ссора, и мы не разговаривали почти год. Вкратце, это было похоже на любой обычный день в моем распорядке дня. Я закрыл глаза после долгой работы, полностью потеряв сознание; внезапно я увидел своего друга, сидящего рядом со мной. Я не понимал всей ситуации, прошли часы. Внезапно мне в уши раздался громкий звук, и я понял, что это сон. Тогда я задал себе вопрос? Почему мой друг снова пришел ко мне, почему мы снова видим друг друга? С тех пор, как мы разговаривали, прошел почти год. Думал ли я о своем друге весь день? Нет. Прошедшая неделя? Нет. Почему вдруг?

Я был удивлен, почему он внезапно всплыл? Тогда я понял, что каждая ситуация в нашей жизни где-то спрятана в нашем мозгу. Они срабатывают по незнанию без какой-либо причины. К счастью, этот сон, о котором я упоминал, также хранится в некоторых других нейронах; это объясняет передачу данных внутри нашего мозга.

Таким образом, он в основном начинается с одного, затем соединяется с остальными, а затем при необходимости создает несколько - «нейронов». К счастью, нейроны никогда не умирают, они спят, поэтому, когда мы обрабатываем или передаем им некоторую энергию; они возвращаются к жизни. Фактически, скоро появится новая технология для отслеживания точных путей нейронных связей в головном мозге, которая работает с невообразимым количеством клеток, осуществленная Тони Задором. Итак, на основе этого пути, по которому нейроны принимают решения, мы принимаем решения. Переходим к техническим деталям, извлеченным из всего этого биологического опыта. Что со всем этим делать? Надо ли об этом думать? Ответ положительный.

Лично вы компилируете и выполняете с этим. Когда дело доходит до информатики, каждый пункт, упомянутый выше, касается «глубокого обучения». Само название вам все объясняет. Глубоко, что означает соединение, проникновение внутрь и обучение через него. Все, что мозг продвигает и о чем раньше говорил, теперь имитируется машинами. Но как я упоминал в своей первой статье, что компьютеры могут понимать только нули и единицы, мы конвертируем все нейроны в числа. В глубоком обучении связи между этими числами известны как веса. Таким образом, уравнения / задачи проходят через эти нейроны в компьютере. Все эти нейроны организованы в сетевую структуру как в машинах, так и в людях. Мы называем это нейронной сетью. Теперь с помощью этой нейронной сети мы можем решить множество проблем.

Кто я? Я просто увлеченный инженер, пытающийся понять машины, людей и всю лежащую в их основе науку. Надеюсь, эта статья помогла вам понять, как ваш мозг думает и хранит весь объем информации. Все, что вам нужно сделать, это подумать глубже. Я намеренно оставил эту статью незавершенной, чтобы вы могли понять ее. Следите за следующей статьей.

Предыдущая статья:

Машинное обучение людей.