Наша команда в Petuum состоит из невероятно талантливых людей. В этой серии будут представлены инженеры, менеджеры и создатели, которые помогают нашей компании двигаться вперед и заставляют нас гордиться совместной работой.
Аурик — директор по операционным системам AI/ML в компании Petuum. Он также является доктором философии. кандидат кафедры компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона, где он исследует адаптируемость и эластичность ресурсов для распределенных систем машинного обучения. До Petuum и CMU Аурик изучал информатику и комбинаторику и оптимизацию в Университете Ватерлоо, где он также исследовал многоповоротную быструю сортировку. В прошлом Аурик также преуспевал в соревновательном программировании.
Почему вы присоединились к Petuum?
Данные бывают разных типов и форм, и это создает очень сложные сценарии использования в реальных условиях для развертывания машинного обучения в распределенных системах. Работа в Petuum исследует пересечения многих действительно интересных областей, таких как объединение распределенных систем и машинного обучения (ML) для запуска интересных новых алгоритмов на огромных объемах данных.
Я хотел быть частью этого волнения, поэтому я присоединился к компании, чтобы помочь вывести наши решения на рынок.
Чем вы занимаетесь в Petuum?
Я отвечаю за руководство командой инженеров по разработке операционной системы центра обработки данных и инфраструктуры для решений машинного обучения. Я работаю со многими действительно талантливыми системными инженерами, чтобы создать платформу, которая может эффективно работать на любом оборудовании.
Какой самый интересный проект, над которым вы работали в Petuum?
Разрабатываемая нами операционная система для центров обработки данных очень уникальна, и никто раньше не занимался ею, поэтому мы фактически создаем совершенно новый набор абстракций и концепций. Это позволило мне реализовать свои творческие способности, и мне было очень интересно работать над чем-то таким новаторским.
Что было самым сложным в вашей работе на данный момент?
Жизнь стартапа тяжела. Огромный объем работы, которую нам предстоит проделать, невероятен. Мы должны создавать новые системы и новые компоненты, и для этого нам нужно очень активно расширять нашу команду.
Есть ли у вас какие-либо советы для людей, заинтересованных в подобной работе?
Существует много возможностей погрузиться в такую работу, от таких компаний, как Petuum, до исследовательских лабораторий. Совмещение машинного обучения и систем — это область, которая быстро становится популярной, и повсюду появляются новые сообщества и проекты. Участие в некоторых из этих новых проектов было бы отличным первым шагом. Для тех, кому интересно, Petuum набирает стажеров!
Чем вы любите заниматься помимо работы?
Мне очень нравятся водные виды спорта и любой вид активного отдыха! Раньше я участвовал в соревнованиях по плаванию в школе, а теперь мне нравится плавать небрежно. Я также люблю каякинг, скалолазание и боулдеринг.
В прошлом году я посетил один из парков Пенсильвании и прекрасно провел время, катаясь на байдарках вокруг озера. Я бы хотел когда-нибудь покататься на каяках на Аляске, в Исландии или в Перу.
Мы набираем сотрудников! Мы быстро растем и ищем высококвалифицированный и талантливый технический персонал, в том числе инженеров, архитекторов и других специалистов. Свяжитесь с нами по адресу [email protected].
