Когда было сформировано правительство Америки, жизнь, свобода и стремление к счастью считались данными Богом. Американские законы об оружии уравновешивают ограничение личной свободы с защитой личной жизни.

Следующее неопровержимо: 1. Законы об оружии ограничивают индивидуальные свободы. 2. Законы об оружии спасают жизни. Нет причин тратить силы на обсуждение этих фактов. Вместо этого вопрос заключается в том, где американцы предпочтут найти баланс между жизнью и свободой, поскольку это выбор.

Оставляя в стороне влияние лоббистов на политику в отношении оружия или политику в отношении оружия в отношении преступности, которые здесь не рассматриваются, государства решили принять законы об оружии, которые представляют собой ряд моментов в континууме между жизнью и свободой. Обобщенный здесь анализ - это не мнение, а описание сложного набора взаимодействующих, измеримых факторов и результатов, разделенных на части с помощью математического алгоритма. Цифры в (показатели смертности от огнестрельного оружия и количество законов об огнестрельном оружии по категориям по штатам и годам) …… .. цифры (категории в соответствии с законодательством об огнестрельном оружии, которые увеличивают или уменьшают прогнозируемый уровень смертности и насколько).

Результатом является вертикальное дерево, показывающее прогнозируемые среднегодовые показатели смертности от огнестрельного оружия в штате в зависимости от количества законов, которые они придерживаются в категории. Каждое разделение в дереве показывает, как некоторые подкатегории закона увеличивают или уменьшают прогнозируемое количество смертей, связанных с огнестрельным оружием. Начиная с левой стороны дерева, прогнозируемый средний уровень смертности от огнестрельного оружия на 100 000 жителей штата составляет 11,2, но для штатов с 4–8 законами в категории «Разрешающая способность» он снижается до 7,3. Для государств с 0–3 разрешающими законами ставка увеличивается до 12,7… и так далее.

Особенно актуален вопрос, важны ли возрастные ограничения. В некоторых случаях прогнозируется, что в штатах с более высокими возрастными ограничениями (как это определено кодовой книгой Проекта законов штата об огнестрельном оружии) уровень смертности будет значительно ниже. В частности, в штатах с большим количеством разрешительных законов, но без закона о снятии отпечатков пальцев, уровень смертности, по прогнозам, сократится вдвое за счет введения большего количества возрастных ограничений (4,3 против 9,7, 2-е и 3-е поля сверху в крайнем правом углу).

Данные:

Государственный проект законов об огнестрельном оружии Бостонского университета ведет базу данных со статусом 133 положений государственного закона об огнестрельном оружии с 1991 по 2017 год, классифицированных их командой юридических исследователей на 14 категорий и 49 подкатегорий, исходя из предполагаемого воздействия на огнестрельное насилие. Это общедоступный ресурс, который вы также можете изучить с помощью их интерактивных карт и диаграмм. Я скачал их набор данных о наличии / отсутствии положений закона об огнестрельном оружии с разбивкой по штатам и годам.

База данных основных причин смерти CDC разбивает причины смерти в свидетельствах о смерти по регионам и годам. Я скачал необработанный коэффициент смертности на 100 000 жителей штата в год с огнестрельным оружием в качестве причины смерти. Это включает любую смерть из-за огнестрельного оружия, независимо от того, случайно она или нет, с нанесением самому себе оружия, связана с преступлением или нет, но не содержит данных о типе оружия, поле, возрасте или обстоятельствах.

Поскольку законы об оружии сами по себе, как предостерегает Проект законов штата об огнестрельном оружии, вряд ли будут единственными определяющими факторами смертности от огнестрельного оружия, я провел тот же анализ, включая уровень безработицы на штат / год, а затем с взвешенной плотностью населения на штат / год. , ни один из которых существенно не изменил результаты. Могут быть и другие факторы по штатам / годам, которые могут оказаться информативными при повторном анализе, например, близость к штатам с большим или меньшим количеством законов об оружии.

Резюмируя количественные эффекты уравновешивания свободы и жизни:

На основе анализа рекурсивного разбиения и дерева регрессии (RPART) было обнаружено, что десять из 49 подкатегорий закона об огнестрельном оружии достоверно предсказывают снижение уровня смертности от огнестрельного оружия по сравнению с увеличением со средней частотой ошибок 1,76 смертей на 100 000 человек. Прогнозируемый среднегодовой уровень смертности - 11,2. Оттуда дерево разделяется на две части: верхнюю и нижнюю.

Верхний раздел показывает, что в штатах с 4–8 законами о выдаче разрешений (как это определено кодовой книгой Проекта законов штата о огнестрельном оружии) ставка снижается с 11,2 до 7,3. Из них в штатах, где также действует закон о снятии отпечатков пальцев, прогнозируется снижение показателя до 4,8; в противном случае - до 9.0. Если нет закона Отпечаток пальца, прогнозируемая частота снижается с 9,0 до 4,3 с законами ограничения возраста от 6 до 7 лет, но с такими законами от 0 до 5 она увеличивается до 9,7.

Нижняя часть дерева начинается с штатов с 0–3 разрешительными законами и среднегодовым прогнозируемым уровнем смертности от огнестрельного оружия, равным 12,7. Это значение может снизиться до 9,5 для государств с 2–8 законами о хранении, в противном случае скорость увеличивается до 13,3. Согласно прогнозам, оно снизится с 13,3 до 10,6 для штатов с 1–3 (любыми) законами в подкатегории насильственных проступков; в противном случае прогнозируемая скорость увеличивается до 14,0.

Двигаясь дальше вниз и вправо, между 2–3 законами о торговле оружием прогнозируемый уровень в этих штатах снижается с 14,0 до 10,8, но для государств с законами о торговле оружием 0–1 прогнозируемый уровень увеличивается до 14,7. Сохранение 4–11 законов в подкатегории судебных приказов о запрете на насилие в семье снижает прогнозируемый показатель с 14,7 до 9,1, но если в этих штатах имеется 0–3 таких закона, показатель возрастает до 15,2. Прогнозируемая частота снижается с 15,2 до 11,4 для этих состояний, если есть 2–3 закона в подкатегории «Вытеснение», но увеличивается до 15,3 при законах 0–1. Прогнозируется, что скорость немного снизится до 15,1, если в этих государствах есть 2–4 закона в подкатегории «Проверки фона», но если таких законов 0–1, скорость возрастет до максимального значения 17,6. Для тех штатов, в которых действует большее количество законов о проверке биографических данных, прогнозируемый уровень смертности от огнестрельного оружия снижается с 15,1 до 13,6 при использовании 1–3 (любых) законов подкатегории «Лицензирование дилеров» и увеличивается до 15,5 при отсутствии закона.

Вышеупомянутые три абзаца - причина, по которой существует инфографика. Может быть, лучше прокрутить назад и посмотреть на дерево. Или его можно сжать так: 1. Законы об оружии ограничивают индивидуальные свободы 2. Законы об оружии спасают жизни.

Спасибо за чтение.

Приветствую конструктивные отзывы. Хлопайте с одобрением, поделитесь в FB, Twitter, Linkedin, Reddit, где угодно, или, если у вас есть конкретный ответ или вопрос, напишите мне здесь. Мне также интересно узнать, какие темы вы хотели бы затронуть в будущих публикациях. Если вы хотите, чтобы данные и код R использовались для обработки данных, разработки функций и анализа, пожалуйста, создайте ответвление или загрузите мой связанный репозиторий GitHub. Было бы здорово, если бы кто-нибудь повторил анализ после добавления дополнительных переменных Состояние / год, которые могли бы повлиять на результат. Если да, дайте мне знать.

Подробнее о моей работе на jenny-listman.netlify.com. Не стесняйтесь обращаться ко мне через Twitter @jblistman или LinkedIn.

Примечания к данным и анализу:

  1. Все данные, код и примечания для репликации этого анализа можно найти в моем репозитории GitHub. Действуй!
  2. Наличие или отсутствие 133 законов об огнестрельном оружии в штатах США с 1991 по 2017 было загружено из Государственного проекта огнестрельного оружия: https://www.statefirearmlaws.org/table.html
  3. Кодовую книгу законов, их категории, подкатегории и пояснения можно загрузить с веб-сайта Государственного проекта законов об огнестрельном оружии: https://www.statefirearmlaws.org/download-codebook.html.
  4. CDC Причина смерти по штатам / год из данных об огнестрельном оружии была загружена с: https://wonder.cdc.gov/ucd-icd10.html с использованием критериев фильтрации: штат, год, причина травмы = огнестрельное оружие. Или скачайте его из моего репозитория на GitHub.
  5. Используя пакет rpart на языке статистических вычислений R, входные переменные состояли из общего количества законов на штат в год в каждой из 49 подкатегорий, закодированных Проектом законов штата об огнестрельном оружии, а выходная переменная была годовой. уровень смертности от огнестрельного оружия на штат в год. Входные переменные были масштабированы, потому что категории закона сильно различались по размеру. Данные были разделены на обучающие и тестовые наборы. Обычно это делается путем случайного выбора 20% данных в качестве тестового набора и 80% в качестве набора для обучения. Однако для этого набора данных вполне вероятно, что существуют корреляции между государствами для данного года и корреляции между годами для данного государства или корреляции между годами в пределах каждого небольшого диапазона лет. Таким образом, набор данных был разделен по нечетным или четным годам на два набора, каждый из которых сбалансирован для штата и устраняет предвзятость начала / последнего года. Повторный анализ, завершенный типичным случайным разделением 20/80, дал невероятно похожие результаты.
  6. Хотя я не стал использовать данные о безработице или взвешенной плотности населения по штатам в год, наборы данных доступны в моем репозитории на GitHub. Я потратил время на то, чтобы собрать и упорядочить их, чтобы другие люди могли захотеть их использовать. Данные по безработице в штате за 2016 год были получены из Бюро статистики труда Министерства труда США. Данные об уровне безработицы до 2015 г. были получены из Университета штата Айова, Программа индикаторов сообщества Айовы в разделе Дополнительные данные: загрузите исторический годовой ряд (с 1980 г. по настоящее время) в Excel. Они уже собрали данные Министерства труда США за те годы, так что мне не пришлось делать этого. Взвешенные данные о плотности населения были получены с использованием кода Дэна Голдштейна из этой публикации в Decision Science News.