Технологический прогресс меняет способы общения и взаимодействия компаний со своими клиентами. Ритейлеры, которые осознали исчезновение барьеров между виртуальным и физическим магазином, экспериментируют с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект, чтобы предложить более персонализированный многоканальный опыт взаимодействия между брендом и его покупателями.

Машинное обучение, зародившееся в 1950-х годах, долгое время считалось утопией и научной фантастикой, но в последние 5 лет оно стало все более заметным в нашей повседневной жизни. Искусственный интеллект - большая звезда и одна из основных тенденций в розничной торговле 21 века. Это считается новым рычагом для цифровизации розничной торговли и инновационным способом предоставления клиентам персонализированного опыта, позволяя розничным торговцам повысить производительность.

К 2020 году, по словам Gartner, 85% взаимодействий с клиентами в розничной торговле будет осуществляться с помощью ИИ. Располагая огромным количеством данных о клиентах, включая программы лояльности, розничные продавцы имеют средства для запуска систем распознавания изображений, индивидуальных рекомендаций по продуктам, помощников по покупкам, корректировки цен в реальном времени и обслуживания клиентов, ориентированного на чат-ботов. Все эти инновации, предназначенные для продаж в Интернете или в обычных магазинах, основаны на технологиях искусственного интеллекта.

Одно из новых применений ИИ - это распознавание лиц, которое позволяет розничным продавцам идентифицировать покупателя, уже пришедшего в магазин; это понимание может стать ценным инструментом для торговых точек для многих розничных продавцов. Используя встроенные в экран камеры, они определяют пол, возраст и тип одежды, которую носит покупатель, а затем отображают персонализированный контент и в конечном итоге предлагают товары, соответствующие профилю покупателя.

Poker Face

Https://www.youtube.com/watch?v=Xozqffv3wj4

Технология Microsoft «Realtime Crowd Insights» придает конкретное значение его проекту распознавания лиц, который направлен на анализ клиентов, заходящих в магазины, для получения данных в реальном времени, предлагая розничным торговцам возможность выполнять статистический анализ посещаемости их магазинов без хранение информации и определение пола, возрастной группы или эмоций клиента. В результате розничные торговцы могут отличаться от конкурентов, предвосхищая ожидания клиентов, сопровождая их во время покупки и вызывая эмоции, что становится поддающимся количественной оценке. Задача заключается в том, чтобы направить правильного продавца к покупателю, а также адаптировать поведение продавца к настроению потребителя.

Роботы-слуги

Используя базу данных и искусственный интеллект, роботы могут давать индивидуальные рекомендации своим хозяевам и достигать новых уровней точности в предложениях для дополнительных продаж потребителю. Точно так же они могут определять товары, которых нет в наличии, определять неправильные цены и даже обнаруживать ошибочные или отсутствующие этикетки.

Это случай партнера Microsoft Fellow Robots, который идентифицирует продукты с помощью ИИ и проверяет, что они имеют правильные этикетки, находятся в хорошем состоянии и не были перемещены.

Запасы, стеллажи и расходные материалы…

Управление запасами всегда было проблемой для розничных торговцев: как убедиться, что у вас достаточно товаров для удовлетворения пикового спроса без риска непроданных запасов? С ростом популярности товаров «доставка из магазина» и «щелкни и забери» ИИ помогает в подборе товаров в магазине, организации складских запасов и распределении заказов между центральным складом и магазинами.

Devatics поставила перед собой задачу помочь ритейлерам в этом стремлении к оптимизации и запустила решение OneStock, которое позволяет визуализировать и повышать эффективность существующих складских политик. Это решение также дает значительные преимущества в ситуациях отсутствия на складе и позволяет рассчитать, что выгоднее - доставить покупателю с центрального склада или из одного из магазинов.

Powershelf улучшает использование полок за счет размещения на полках датчиков, которые взвешивают товары и сигнализируют о пустых рядах. Его панель инструментов позволяет вам визуализировать резервные запасы, как долго они отсутствовали на полке, потерянные продажи (рассчитанные по отношению к средним продажам, когда продукт доступен) и объединяет эти данные по магазинам, по периоду времени или по брендам. ; это даже позволяет выявить проблемы поставщика.

Vekia применяет искусственный интеллект для лучшего управления запасами, делая гораздо более точные прогнозы, чем традиционные методы. Анализируя данные из различных источников: погода, социальные сети, история покупок, время маршрута до точки продажи ... его алгоритмы позволяют дистрибьюторам лучше предвидеть колебания спроса.

Моя тележка разговаривает со мной?

В основе инноваций, которые сегодня революционизируют розничные магазины, лежит умная тележка. Focal systems делает умные тележки для покупок, используя магию искусственного интеллекта (и в частности использование распознавания изображений). Их тележки оснащены боковой камерой, связанной с алгоритмами компьютерного зрения, которые постоянно снимают полки, пока покупатель делает покупки. Затем изображения анализируются, и алгоритмы определяют, хорошо ли заполнены полки, чтобы точно знать состояние запасов; если есть пробелы, в штат отправляется оповещение о пополнении. Кроме того, планшет знает, что покупатель кладет в корзину. Обладая этими знаниями, продавец может в режиме реального времени отображать на экране целевую рекламу.

Чат-боты для расширенного обслуживания клиентов

Еще одна тенденция цифровой коммерции - рост популярности чат-ботов. Это отличный способ укрепить отношения с клиентами. Способные отвечать на повторяющиеся вопросы, они позволяют отделам продаж тратить больше времени на разработку передовых подходов для более эффективной разработки своей стратегии входящего маркетинга. Но что очень важно, разговор должен быть подлинным, чтобы отношения с клиентами действительно укреплялись, а их впечатления от клиентов оставались незабываемыми. Реальная возможность состоит в том, чтобы доставить нужное сообщение нужному человеку в нужное время, что также называется «умным обменом сообщениями». Disney провела недавнюю кампанию с хорошими результатами, пригласив фанатов «Назад в будущее» обсудить с доктором Эмметом Брауном выпуск фильма через чат-бота в Facebook Messenger. Или Nike, которая создала личного покупателя для чат-бота, тоже через Facebook Messenger. Чат-боты, которые приближают потребителя к бренду - в самой точке продажи - повышают привлекательность бренда.

AI: идет загрузка…

Машинное обучение начинает преобразовывать качество обслуживания клиентов в обычных магазинах, день ото дня развивая онлайн-опыт. Сделает ли искусственный интеллект гуманным будущее розничной торговли? Многие люди считают искусственный интеллект тенденцией, которая все еще не очень подходит для розничного сектора. Однако эта технология существует в различных формах и может позволить розничным торговцам повысить производительность, увеличивая количество продавцов и предоставляя покупателям персонализированный опыт покупок. Искусственный интеллект может напугать некоторых участников рынка, но в конечном итоге он сыграет большую роль в борьбе между чистыми игроками и электронными торговцами, которые до сих пор были первыми, кто оседлал волну этой технологии.