Что такое PowerTAC?

Энергия - это серьезная проблема. В настоящее время мы используем фьючерсные ресурсы, и если мы кардинально не изменим свое поведение, мир, каким мы его знаем, будет кардинально измениться через 100 лет. В каждой дискуссии о стоимости возобновляемых источников энергии общей темой является аргумент об экономической рациональности. Текущие источники энергии на x% эффективнее, если x обычно представляет собой низкое двухзначное число. Но часто забывают, что без надлежащего изменения нашего поведения целые континенты нуждаются в реструктуризации. Бангладеш, сравнительно небольшая азиатская страна, будет иметь 25 миллионов человек, которым придется скорректировать свою жизнь к 2050 году, 2100 год можно только экстраполировать. Развивающиеся страны могут перепрыгнуть через общенациональные электросетевые системы, точно так же, как они сделали это с телефонными линиями, и сразу перейти на мобильную связь. Но промышленно развитым странам требуется серьезная адаптация их инфраструктуры, которая была разработана на основе концепций почти 100-летней давности. Сети будут сильно распределены, и многие поставщики и многие потребители смогут накапливать энергию и использовать или высвобождать ее позже. PowerTAC моделирует такой сценарий, позволяя моделировать динамику сетевого рынка небольшого города. Он моделирует 3 основных рынка: тарифный, оптовый и балансирующий.

Тарифный рынок

Первый рынок имитирует создание и принятие тарифов на рынке, ориентированном на конечных пользователей. Брокеры, основные участники моделирования, конкурируют за клиентов, предлагая тарифы на рынке. Клиенты оценивают эти тарифы и выбирают тот, который им больше нравится. Они ленивы и страдают ограниченным разумом, как и большинство нормальных людей. Существует ряд правил, регулирующих публикацию тарифов, но в основном этот рынок довольно идеалистичен и допускает множество интересных вариантов тарифов. Тарифы могут меняться в зависимости от времени суток или использования в день. Они могут быть адаптивными, следуя рыночной цене в реальном времени. И они могут предложить покупателям отказаться от части своего использования ради сильной скидки. Все эти виды опций позволяют брокеру сбалансировать свой портфель, чтобы обеспечить децентрализованную балансировку нагрузки сети. Если рыночные цены высоки, клиенты с переменными ценами будут склонны сокращать свое использование. Если портфель не сбалансирован, сокращение использования клиентов может помочь восстановить равновесие. У клиентов есть стимул вести себя экономно, а у брокеров есть стимул точно оценивать использование их клиентами.

Оптовый рынок

Этот рынок позволяет крупным игрокам (например, брокерам и крупным производителям / потребителям) в ближайшем будущем торговать правами на использование энергии. Симуляция предлагает 24-часовой горизонт, позволяя брокерам делать ставки на каждый из следующих 24 часов. Это означает, что в любой момент проводится 24 параллельных аукциона. Это соответствует обычным рыночным механизмам и позволяет брокерам покупать и продавать любую избыточную или недостающую энергию. Цены рассчитываются на основе кривых спроса и предложения, как и на многих известных рынках.

Балансирующий рынок

Балансирующий рынок - это последняя и последняя торговая возможность для агентов, и в смысле игры он находится в точке t - 0, что означает, что он происходит практически параллельно с потреблением энергии. Любой дисбаланс на этом этапе корректируется распределительной компанией (DU), которая действует как окончательный балансировщик рынка. Он требует принудительного балансирования брокеров с несбалансированным портфелем. Таким образом, брокеры со слишком большим объемом предложения в своем портфеле получают очень небольшую компенсацию за него, а те, чья потребляемая мощность превышает расчетную сумму, платят высокие цены за дополнительно поставляемую энергию. Брокеры, у которых есть тарифы с возможностью экономического контроля, могут передать эту емкость DU, который использует эти возможности для исправления рыночных дисбалансов, взимая плату с устройств хранения данных клиентов, если имеется избыток предложения, или истощая свои устройства в случае недостаточного предложения. Поэтому для брокеров экономически выгодно привлекать клиентов с такими возможностями балансировки, поскольку они предлагают буферную емкость против затрат на балансировку, которые в противном случае возникают из-за действий DU.

Обращение

Моделирование привлекательно во многих отношениях. Он направлен на решение актуальной и серьезной проблемы. Он предлагает использовать современные алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы попытаться решить эти проблемы. Он пытается избежать политической глупости, моделируя различные сценарии, прежде чем их разыгрывать. Хотя моделирование в настоящее время не находится в таком масштабе, чтобы его можно было рассматривать в качестве основного руководства для оценки произвольных будущих рыночных дизайнов, оно предлагает возможность моделирования различных конструкций. Прежде всего, это инструментальный игровой дизайн, предлагающий как политикам, так и исследователям возможность увидеть, как субъекты, управляемые ИИ, будут вести себя в различных игровых проектах на энергетическом рынке будущего.

Но у симуляции есть ограничения. В настоящее время он доступен только на Java, не обладает масштабируемостью и требует более интеллектуальных компонентов. В будущем интеллектуальные агенты появятся в сотнях мест, и его не следует ограничивать простым моделированием поведения брокера. Исследователи должны уметь создавать интеллектуальных клиентов, интеллектуальные автомобили и коммунальные услуги. Рынок может быть основан на сетях с неполным подключением (например, тех, которые часто встречаются в развивающихся странах), или он может предлагать полностью одноранговую систему, основанную на современных технологиях, таких как блокчейны.

Несмотря на свои ограничения, привлекательность очевидна: атакуйте самые большие проблемы нашего времени с помощью самых сложных алгоритмов для координации различных участников в рыночной среде. Посмотрите, как различные модели рынка и поведение агентов влияют на рынок, и узнайте, прежде чем внедрение будет завершено, а его изменение будет дорогостоящим.

Источники

Первоначально опубликовано на сайте pascalbrokmeier.de 9 мая 2018 г.