Выявление невысказанных эмоций потребителя в иммерсивном корпоративном опыте виртуальной реальности

В наших предыдущих публикациях мы представили ряд различных методологий, которые компании могут использовать для лучшего понимания потребителей.
Компании определяют предпочтения потребителей на каждом этапе цепочки создания стоимости, от разработки продукта до обслуживания, и отражают их при принятии стратегических решений. Однако при использовании обычных методов исследования потребителей ответы могут быть предвзятыми или неправдивыми по нескольким причинам. Люди в индустрии и академическом мире сомневались, что надежность была поставлена ​​под сомнение. И поэтому были предложены альтернативы, такие как нейромаркетинг и технологии распознавания эмоций.

Основная ценность решения Looxid Labs заключается в обнаружении невысказанных эмоций потребителя с помощью биологических реакций, измеряемых во время опыта виртуальной реальности. В этом опыте с гарнитурой VR лицо пользователя непосредственно касается устройства. Таким образом, стало проще естественным образом отслеживать биологический сигнал пользователя, который включает в себя много полезной информации. Когда пользователь носит нашу гарнитуру VR, встроенные датчики в LooxidVR легко измеряют активность мозга и движения глаз. На основе собранных данных мозга и глаз ИИ эмоций узнает об эмоциональном статусе пользователя и строит персонализированную модель. Затем эта модель применяется к контенту, который клиент запрашивает для анализа. Мы можем использовать систему искусственного интеллекта для оценки клиентских прототипов, дизайна интерьера, маркетинговых видеороликов и многого другого.

Следующие случаи являются некоторыми примерами использования системы искусственного интеллекта Looxid Emotion. Первый - это эксперимент над реакцией людей (30 участников) на рекламу, направленную против курения. Тепловая карта на видео отображает анализ отслеживания взгляда, который указывает, куда в первую очередь смотрели участники. Первый и второй графики представляют собой анализ возбуждения и валентности соответственно.

Уровень возбуждения участников был самым высоким при наблюдении болезненного лица женщины. Это постепенно уменьшалось, но когда ее болезненное лицо снова появилось на видео, оно снова возросло. В целом уровень валентности снижался на протяжении всего эксперимента. По результатам мы можем сделать вывод, что негативное отношение участников к курению усиливается во время просмотра видео. Такая информация будет полезна при попытке повысить эффективность рекламы.

Следующий кейс - пилотный проект по оценке дизайна автомобилей. Всего 10 участникам было предложено понаблюдать за внешним видом внедорожника в среде виртуальной реальности. Затем последовала письменная анкета (7-балльная шкала Лайкерта) о предпочтениях в дизайне и качественное интервью. Тепловая карта на изображении ниже представляет средний уровень предпочтений участников по местоположению, который представляет собой комбинированную топографию глаза пользователя (взгляд, зрачок, саккада) и данные мозговых волн.

При анализе физиологических сигналов мы разделили автомобиль на переднюю, боковую и заднюю части. Синяя полоса показывает среднее предпочтение участников на основе их ответов на опрос, а серая полоса - результат анализа ИИ. Как видите, эти двое демонстрируют схожую тенденцию.

Но если мы посмотрим на отдельных участников, есть небольшая разница между двумя методами анализа, анкетированием и AI. Например, участник №7 ответил, что ему больше всего нравится лицевая часть в опросе, но наш ИИ не согласился. Участник №2 ответил, что дал высокую оценку конструкции автомобиля в целом в опросе, но не в нашем анализе. Для справки, участник № 7 прокомментировал в интервью после VR: «Я бы хотел, чтобы передняя решетка выглядела более прочной», а участник № 2 сказал: «Я не испытывал особого желания покупать этот внедорожник, поскольку его дизайн был слишком распространен».

Упомянутые выше случаи - это некоторые способы применения нашего решения. Мы разрабатываем решение для ИИ эмоций, которое дает нашим клиентам количественное представление об эмоциях пользователя путем измерения физиологических данных человека во время опыта виртуальной реальности. Технология Looxid Labs повысит уверенность бизнес-организации в принятии стратегических решений. В нашем следующем посте мы более подробно рассмотрим причину разницы между анализом ИИ и результатами опроса, а также некоторыми примерами понимания, которое вы можете получить из анализа ИИ эмоций.