Страховые компании занимаются оценкой рисков, и они оценивают количество претензий, которые могут возникнуть, и то, как они повлияют на страховой пул (общая сумма собранной премии). Страховые компании потерпели неудачу. безопасно, что означает, что они страхуются от собственной неопределенности, такой как стихийное бедствие, которое создаст больший спрос на претензии.
Чем больше людей они привлекают в страховой пул, тем больше весь стек может оставаться здоровым, чтобы оплачивать претензии, расходы на управление, операционные расходы и прибыль компании. Экономика также может иметь влияние, когда наступает конец деловой цикл, вызывающий рецессию или стагфляцию, вызывающую увеличение количества поступающих требований.
Моделирование ИИ
При прогнозировании количества претензий, которые могут возникнуть в течение следующего года или страхового цикла, необходимо учитывать ряд факторов:
Атрибуты клиента → это можно спрогнозировать на основе предыдущих данных, найдя сходство параметров в данных претензий.
Экономический климат → предсказать сложнее, поскольку существует несколько переменных, которые могут определить, как функционирует экономика, например ВВП, процентные ставки, рост дохода на душу населения, рост рабочих мест, экономическая свобода.
Погодные условия → С появлением устройств Интернета вещей. Данные о погоде доступны для моделирования вероятных погодных условий в течение определенного периода времени и количества претензий в связи с их изменением.
Параметр политики — указывает, как структурированы утверждения во время первоначального создания политики. Как классифицируются убытки и процент суммы, выделенной на претензии.
Операционные и управленческие расходы → Собранная премия должна соответствовать операционным, нормативным и управленческим расходам, которые быстро меняются из года в год и которые необходимо учитывать.
Отчет PWC показывает, что страховые компании обеспокоены меняющимися технологиями, конкуренцией, ожиданиями клиентов и нормативными изменениями.
Подъем страховых компаний может повлиять на собираемую премию, поскольку усиление конкуренции означает, что удовлетворение потребностей клиентов будет означать борьбу за обслуживание клиентов, качество продукта и стоимость. Некоторые страховые компании прибегли к инкубации компаний Insurtech, чтобы они могли иметь конкурентные преимущества.
Модели глубокого обучения могут оценивать эти параметры функций, чтобы находить закономерности и корреляции между различными событиями, которые могут привести к заявлениям. Суть здесь не в смягчении претензий, а в прогнозировании/прогнозировании того, как следующий цикл политики повлияет на бизнес более точным образом.
Страховые компании, адаптирующие ИИ, получат больше преимуществ в управлении общим состоянием страховки. По мере того, как все больше игроков приходят в этот сектор, потребители получат лучший выбор. Работодатели могут создать ассоциацию, чтобы добавить больше людей в страховой пул, чтобы снизить стоимость.
В этой серии
1 . Как страхование может улучшить качество обслуживания клиентов с помощью ИИ
2. Страховой андеррайтинг и претензии с использованием ИИ
Спасибо, что прочитали. Больше новостей на этой неделе. Подпишитесь на нас в Twitter → https://twitter.com/Love_UrCustomer
