Что такое гипотеза?

  • Заявление, которое мы хотим проверить.

Нулевая гипотеза (H₀):

  • На данный момент установлена ​​претензия.
  • Пример: Каждая банка колы содержит 34 мг кофеина.

Альтернативная гипотеза (Hₐ):

  • иначеИсследовательская гипотеза
  • Он включает в себя утверждение, подлежащее проверке.
  • Пример. Рабочий утверждает, что машина больше не поддерживает 34 мг кофеина в каждой банке колы.

H₀: Среднее μ = 34 мг

Hₐ: среднее значение μ ≠ 34 мг

Примечание. Нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза являются математическими противоположностями.

Мы всегда будем предполагать, что нулевая гипотеза верна, если только факты не говорят, что мы отвергаем нулевую гипотезу.

Возможные результаты вышеуказанного теста:

Возможны только два исхода.

  • Отклонить нулевую гипотезу. знак равно
  • Не удалось отвергнуть нулевую гипотезу.

Как мы проводим тестирование?

Статистика теста:

  • Это рассчитывается на основе выборочных данных.
  • Пример. Попробуйте 500 банок из-под кока-колы. Получите среднее содержание кофеина в этих банках из-под колы.

Статистическая значимость:

  • Это помогает нам решить исход теста.
  • Например, рассмотрим измерения среднего содержания кофеина в банках из-под кока-колы на основе размера выборки в случайные дни недели.
  • Понедельник: среднее значение μ = 34,5 мг.
  • Среда: среднее значение μ = 34,8 мг.
  • Пятница: среднее значение μ = 38 мг.
  • Похоже, что измерений в понедельник и среду недостаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, но измерений в пятницу достаточно.

Как мы решаем? Мы должны определиться с конкретными границами.

Уровень достоверности (C):

  • Это мера того, насколько мы уверены в своем решении.
  • C может принимать такие значения, как 95% или 0,95, 90% или 0,90 и т. д.

Уровень значимости (α):

  • Это дополнение уровня уверенности.
  • α = 1 - C
  • If C = 0.95, α = 1 - 0.95 = 0.05