Что такое гипотеза?
- Заявление, которое мы хотим проверить.
Нулевая гипотеза (H₀):
- На данный момент установлена претензия.
- Пример: Каждая банка колы содержит 34 мг кофеина.
Альтернативная гипотеза (Hₐ):
- иначеИсследовательская гипотеза
- Он включает в себя утверждение, подлежащее проверке.
- Пример. Рабочий утверждает, что машина больше не поддерживает 34 мг кофеина в каждой банке колы.
H₀: Среднее μ = 34 мг
Hₐ: среднее значение μ ≠ 34 мг
Примечание. Нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза являются математическими противоположностями.
Мы всегда будем предполагать, что нулевая гипотеза верна, если только факты не говорят, что мы отвергаем нулевую гипотезу.
Возможные результаты вышеуказанного теста:
Возможны только два исхода.
- Отклонить нулевую гипотезу. знак равно
- Не удалось отвергнуть нулевую гипотезу.
Как мы проводим тестирование?
Статистика теста:
- Это рассчитывается на основе выборочных данных.
- Пример. Попробуйте 500 банок из-под кока-колы. Получите среднее содержание кофеина в этих банках из-под колы.
Статистическая значимость:
- Это помогает нам решить исход теста.
- Например, рассмотрим измерения среднего содержания кофеина в банках из-под кока-колы на основе размера выборки в случайные дни недели.
- Понедельник: среднее значение μ = 34,5 мг.
- Среда: среднее значение μ = 34,8 мг.
- Пятница: среднее значение μ = 38 мг.
- Похоже, что измерений в понедельник и среду недостаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, но измерений в пятницу достаточно.
Как мы решаем? Мы должны определиться с конкретными границами.
Уровень достоверности (C):
- Это мера того, насколько мы уверены в своем решении.
- C может принимать такие значения, как 95% или 0,95, 90% или 0,90 и т. д.
Уровень значимости (α):
- Это дополнение уровня уверенности.
- α = 1 - C
- If C = 0.95, α = 1 - 0.95 = 0.05