Краткий обзор первого урока Fast AI

  1. Обучите модель Resnet34 на изображениях кошек и собак для создания прогнозной модели
  2. История ОД/ДО
  3. Достоинства подхода к обучению сверху вниз (постепенное удаление слоев)
  4. Базовое введение в нейронную сеть (универсальный оценщик функций)
  5. Базовое введение в сверточные нейронные сети (CNN)
  6. Базовое введение в скорость обучения, градиентный спуск
  7. Объединение этих основных блоков для получения оценки функции
  8. Познакомьтесь с тем, как выглядят слои CNN (начиная с простых краев и заканчивая изучением сложных форм)
  9. Советы Numpy, Jupyter Notebook