Машинное обучение встречается с искусством, отражая интересы более широкого сообщества

Рипон ДеЛеон, менеджер по дизайну, и Джейсон Виттенбах, старший инженер-программист, Capital One

В прошлом месяце у нас была возможность погрузиться в атмосферу Шарлоттсвилля, ведущих общественных организаторов, предпринимателей, технических новаторов и футуристических провидцев на фестивале Tom Tom Founders в 2018 году. Как со-спонсор саммита по прикладному машинному обучению на Фестивале, наша команда из Capital One хотела сделать больше, чем просто говорить о машинном обучении - мы стремились создать интерактивный опыт, демонстрирующий реальный живой пример технологии в увлекательной и коллективной способ, а также выделить некоторых из замечательных местных художников области.

Центральная тема Тома Тома - «научиться видеть свой мир по-новому». Мы черпали вдохновение из этого духа, чтобы создать всплывающую художественную галерею, которая в дальнейшем исследует идею взгляда на мир с новой точки зрения, опираясь на технику машинного обучения, называемую переносом стилей.

Посетите нашу галерею передачи стилей, где участникам фестиваля было предложено сфотографироваться, а затем они были наложены на стиль и технику каждого представленного художника - Лаура Вутен, Теодор Тейлор, Шеннон Райт и Брэндон Робертсон. »- и проецируется среди множества цифровых экранов. Это создало визуальный гобелен участников в реальном времени, сохранив при этом историю предыдущих посетителей фестиваля и предоставив уникальную возможность взглянуть на сообщество.

Под капотом мы использовали технику машинного обучения, которая называется «передача нейронного стиля». Эта модель черпает вдохновение из того, что мы знаем о том, как человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию, чтобы научить алгоритм создавать изображения в стиле определенного произведения искусства.

Под капотом мы использовали технику машинного обучения, которая называется «передача нейронного стиля». Эта модель черпает вдохновение из того, что мы знаем о том, как человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию, чтобы научить алгоритм создавать изображения в стиле определенного произведения искусства. Обучение стилю одного рисунка занимает часы, но после завершения модель может преобразовать новое изображение в этот стиль за доли секунды. Это позволило нам обрабатывать видео, собранное с камеры, в режиме реального времени, чтобы участники могли видеть, как они движутся и взаимодействуют, как если бы они были на картине, прежде чем сделать автопортрет, который будет добавлен в галерею.

В Capital One мы считаем, что использование возможностей машинного обучения может помочь нам взаимодействовать с нашими клиентами более естественным, бесшовным и доступным способом - от того, как мы можем заботиться о наших клиентах и ​​их финансах, до наших возможностей. постоянно улучшать свой цифровой опыт - и Галерея передачи стилей является еще одним воплощением этого мнения.

В Capital One мы считаем, что использование возможностей машинного обучения может помочь нам взаимодействовать с нашими клиентами более естественным, бесшовным и доступным способом - от того, как мы можем заботиться о наших клиентах и ​​их финансах, до наших возможностей. постоянно улучшать свой цифровой опыт - и Галерея передачи стилей является еще одним воплощением этого мнения. Галерея чествовала и превозносила посетителей как произведения искусства и художников, и для нас было критически важно создать пространство, которое могло бы соответствующим образом представлять и относиться к этим работам.

Мы надеемся, что благодаря коллекции этого произведения искусства появилось новое окно в сообщество Тома Тома.

Это мнение автора. Если в этом посте не указано иное, Capital One не является аффилированным лицом и не поддерживается ни одной из упомянутых компаний. Все используемые или отображаемые товарные знаки и другая интеллектуальная собственность являются собственностью соответствующих владельцев. Эта статья © Capital One, 2018.