# P-areyoufakenews - это проект Данные для демократии, который был запущен @zach estela, чтобы помочь определить, является ли новостная статья фальшивкой, настоящей или какой-то промежуточной. Ниже Зак рассказывает об истории этого проекта и о том, где он надеется развить его в будущем.
Вы фальшивые новости?
Зак Эстела
Происхождение
Areyoufakenews.com начался как мой главный проект в Galvanize в октябре 2017 года, чему способствовал рост количества фейковых новостей, призванных подорвать демократический процесс и вызвать эмоции за рекламные деньги.
Фальшивые новости, по меньшей мере, вредные, усиливают предубеждения людей, в худшем - доводят онлайн-дискурс до крайностей, разжигают чувства разделения и обостряют личные отношения.
То, насколько искусственно созданный вирусный контент изменил диалог, меня шокировал. Я начал этот проект с намерением использовать свои навыки в области науки о данных для предоставления услуги, в которой пользователи могут использовать возможности ИИ для контекстуализации контента в своих новостных лентах. Сервис не предназначен для того, чтобы быть единственным источником истины, а скорее для того, чтобы переложить сложную задачу по синтаксическому анализу огромного потока нового контента на полезный ИИ.
Ядро проекта - это живой движок веб-скрапинга, который анализирует сотни новостных статей через нейронную сеть для каждого запроса пользователя. Сама нейронная сеть обучена более чем на 100000 примерах предвзятых статей, ярлыки для которых предоставлены академическими и некоммерческими организациями. Когда пользователь вводит новостной веб-сайт в окно поиска, извлекаются сотни новостных статей и анализируются 17 типов предвзятости. Затем прогнозы отображаются пользователю визуально.
Поскольку первоначальный сервис, созданный с помощью взлома, был создан за три безумных недели осенью 2017 года, было добавлено множество изменений. Размещение живых нейронных сетей и веб-парсинг в облаке - уникальная задача, и многое было улучшено:
Модель
AI: Модель искусственного интеллекта в производственной среде эволюционировала от использования косинусного расстояния до глубокой нейронной сети и, наконец, сверточной нейронной сети с настраиваемыми встраиваниями слов.
DevOps. Повышение устойчивости сайта к увеличению пользовательского трафика. Созданный на основе «бессерверной» архитектуры микросервисов и асинхронных веб-работников, сайт может принимать трафик, который становится все более популярным.
Сохранение данных: результаты предыдущих запросов теперь кэшируются, что позволяет ускорить обслуживание с более полной информацией. Сохраненные данные дают возможность разработать более убедительные визуализации данных.
Ошибки: за последние несколько месяцев значительно улучшились стабильность и время задержки. Исправлено множество ошибок, связанных с Интернетом.
Что дальше?
Путь впереди кажется ярким. В сотрудничестве с волонтерами Data for Democracy разрабатываются и создаются новые функции.
К числу наиболее преобразующих можно отнести:
- Расширение для браузера, которое предоставляет пользователям оперативную панель посещаемых ими сайтов, чтобы мгновенно узнавать о потенциальных предубеждениях.
- В модель машинного обучения добавляются новые ярлыки. Эти мета-категории будут охватывать несколько существующих ярлыков под одной крышей, чтобы разработать легко понятные метрики в форме «индекса надежности» и «индекса предвзятости».
- Поддержка анализа общедоступных страниц Facebook и видео на YouTube находится на ранней стадии тестирования.
- Интерактивные визуализации данных, в которых пользователи могут исследовать предвзятость между источниками, во времени и по географическому признаку.
- Общедоступный API для некоммерческих разработчиков, который можно интегрировать в свои веб-сайты или сервисы.
Мы надеемся, что наш проект будет развиваться и поддерживать ценности, которые могут способствовать построению более демократического общества: честность и подотчетность в журналистике, этика в области науки о данных и сотрудничество с открытым исходным кодом.
Предоставляя бесплатную общедоступную защиту от дезинформации, мы можем бороться с распространением фейковых новостей и давать возможность пользователям социальных сетей делиться высококачественной информацией.
