Мир очарован потенциалом искусственного интеллекта (ИИ). Представьте себе технологию, которая может находить лекарства от болезней, оптимизировать потребление энергии, управлять автомобилями и предписывать улучшения вашему бизнесу. На самом деле эти технологии требуют вспомогательных систем для сбора данных, разработки, тестирования, обратной связи и производства. Машины не созданы из программного обеспечения, и Python не проводит клинических испытаний. Демистификация ИИ как панацеи - первый шаг к использованию его идей и прогнозов в качестве полезного инструмента для вашей компании.
Все, что нам нужно, - это идеальный алгоритм. Машинное обучение - это процесс, а не событие
Идеального алгоритма не существует. В нынешней экономике динамика рынка и поведение потребителей изменяются так же быстро, как и рыночные цены. Таким образом, критически важны динамические алгоритмы, операции и обратная связь с данными. По определению, машинное обучение - это… обучение. То есть использование обратной связи с данными для повторного обучения и постоянного улучшения.
Значение для организаций состоит в том, чтобы признать эту инфраструктуру; серверы, базы данных, датчики, интерфейсы и группы поддержки должны быть расположены так, чтобы постоянно приспосабливаться. По мере того, как бизнес расширяется, а закон Мура снижает затраты на ресурсы, система должна реагировать.
Специалисты по данным будут править миром - найдите свое узкое место
Специалисты по анализу данных обычно чрезвычайно квалифицированы в разработке решений. Однако они ограничены доступными данными, бизнес-операциями и инфраструктурой, поддерживающей изменения. Представьте, что теперь у вас есть алгоритм, который идеально предсказывает завтрашнюю розничную активность в вашем магазине. Этот прогноз потребует агрегирования информации об исторических продажах, погоде, конкурентных продажах и текущих продажах. Эта система, состоящая из потоков данных, серверной инфраструктуры и реальных моделей программного обеспечения, требует тщательной оркестровки для запуска в производство.
После разработки модели программного обеспечения больше не являются производственным ограничением. Скорее всего, возникнут узкие места при развертывании, передаче данных и масштабировании. Совершенное предсказание, о котором не сообщают и не используют, не имеет ценности.
Улучшения бизнеса можно поручить аутсорсингу - станьте экспертом по машинному обучению
Чтобы было ясно, консультанты отлично справляются с проблемами, они могут быть не вашими. Чтобы решить критические проблемы вашего бизнеса, вам захочется засучить рукава и узнать, как Machine Learning Operations (ML Ops) влияет на ваш бизнес. В частности, прогнозирует ли ваша технология, классифицирует, оценивает или предлагает предложения. Только вы можете быть уверены, что технология решает нужную проблему. Вы также должны взвесить, имеют ли результаты системы смысл. Если ваш прогноз завтрашних продаж использует вчерашнюю цену биткойнов как критическую особенность, считайте это нарушением!
Нам нужна волшебная шкатулка - культура превыше технологий
Ваша команда готова сдвинуть сыр? Если ваша организация сопротивляется или даже скептически относится к тому, как машинное обучение может быть полезным, скорее всего, они найдут способы подорвать использование ваших результатов. Это область, в которой ИИ можно рассматривать как усиление интеллекта (IA), а не как замену экспертным знаниям.
На практике программные модели машинного обучения ускорят, автоматизируют и дополнят многие задачи, выполняемые устаревшими бизнес-аналитиками и функциями отчетности. При правильном использовании эти люди могут использовать свое время для лучшего понимания ключевых движущих сил бизнеса и продолжения совершенствования, тестирования и экспериментов с бизнес-инициативами. Вы найдете больше пользы в тестировании трех новых инициатив, чем в том, чтобы тратить месяцы на анализ того, почему ваша последняя попытка не удалась. Однако для того, чтобы это произошло, членам команды придется отпустить исторические процессы.
Metis Machine предлагает Skafos, платформу, которая ускоряет внедрение моделей науки о данных. Skafos позволяет вам сосредоточиться на основных вопросах вашего бизнеса. Мы считаем, что искусственный интеллект - это наука о данных, исполнение И ваш бизнес.
