Анализ популярности репозиториев машинного обучения на GitHub с помощью BigQuery
Я много работаю над машинным обучением и искусственным интеллектом для коммуникационных приложений. TensorFlow, безусловно, моден и охватывает множество вариантов использования, но мне было интересно:
какие проекты машинного обучения с открытым исходным кодом имеют наибольшую количественную динамику с реальными разработчиками?
Google Cloud Platform BigQuery позволяет довольно легко запрашивать базу данных GitHub. Вместо простого подсчета популярности, основанного на количестве звезд или форков GitHub, мне было интересно посмотреть, в каком репозитории было наибольшее количество участников, отправляющих код каждый месяц. Вот что я нашел:
Как видите, TensorFlow выигрывает во многом. Я также проверил множество других показателей — например, количество активных репозиториев на GitHub, в которых упоминаются эти проекты машинного обучения. Там тоже ответ был тот же — TensorFlow, TensorFlow, TensorFlow.
TensorFlow выигрывает во многом
Для получения более подробной информации ознакомьтесь с моей более длинной публикацией на эту тему на cogint.ai — новом блоге, который я начал исследовать на пересечении технологий искусственного интеллекта и коммуникаций. Мы рассказываем о речевой аналитике, голосовых помощниках, компьютерном зрении и о том, как эти быстро развивающиеся среды влияют на взаимодействие людей.
