Данные и алгоритм — два наиболее важных компонента, необходимых для машинного обучения. Здесь возникает вопрос, что важнее с точки зрения качества — хорошие данные или хороший алгоритм могут помочь только в разработке эффективных моделей ИИ для работы с лучшими результатами.
На самом деле и Хорошие данные, и Хороший алгоритм очень важны для разработки моделей на основе машинного обучения. Но тут вопрос в том, что важнее?
Предположим, у вас лучшее качество или, скажем, хорошее качество данных, но алгоритм не подходит или не может правильно использовать или реализовывать наборы данных для получения прогностических результатов. Алгоритм машинного обучения должен правильно использовать данные, и если алгоритм не способен на это, бесполезно предоставлять качественные наборы данных и ожидать положительных результатов.
С другой стороны, если алгоритм хорош, но у вас есть ненадежные или неподходящие наборы данных для обучения, и вы используете его для машинного обучения, он определенно даст вам неудовлетворительные результаты или ответ на одни и те же вопросы может отличаться из-за нерелевантных данных. наборы. Данные должны быть точными и собираться или классифицироваться из надежных источников.
На самом деле качество также зависит от типа модели машинного обучения, с которой вы работаете. Есть несколько простых моделей, которым требуется только огромное количество качественных наборов данных, и алгоритм не так важен, потому что таким моделям не нужно выполнять много аналитической работы вместо того, чтобы давать ответы на конкретный вопрос, заданный пользователями.
Однако, если вы работаете над критической моделью машинного обучения, вам также нужен алгоритм хорошего качества, чтобы правильно обрабатывать данные и давать наилучший ответ. Но в то же время данные также важны для получения наилучших результатов, которые могут быть получены при сочетании данных хорошего качества и алгоритма хорошего качества для машинного обучения и приложений на основе искусственного интеллекта. .
Если вам нужны качественные наборы данных для машинного обучения, вы можете положиться на Cogito, который предоставляет наборы данных для обучения с высочайшим качеством и точностью для различных типов проектов, ориентированных на ИИ, таких как виртуальный помощник, обучение чат-ботов, обучение здравоохранению, машинное обучение и визуальный поиск и т. д. по очень доступной цене для широкого круга отраслей по всему миру.
