Предупреждение: Если название кажется слишком броским, только для того, чтобы привлечь читателей, то это не совсем так. Аналитика — это душа/единственная причина этого. Несколько цифр, чтобы рационализировать использование MI в названии: 2,7 миллиарда кассовых сборов, миллионы зрителей и обзоров. Попытка извлечь выгоду из комбинации МИ и ИИ. Итак, не теряя много времени, давайте перейдем к аналитике.

Аналитика в здравоохранении

1. Улучшение ухода за счет прогнозирования

В США больницы могут быть оштрафованы за повторную госпитализацию пациентов. Выявление пациентов с риском инфекций (сепсис), сопоставление схожих диагнозов… может снизить повторную госпитализацию и повысить эффективность. Приложение выглядит очевидным и простым, задача состоит в том, чтобы привлечь всех заинтересованных лиц и объединить все их знания (соответствующие переменные) для правильной модели прогнозирования.

Вопрос в том, насколько отличаются эти прогнозы и сопоставления от рекомендации продукта покупателю или рекомендации фильма зрителю на основе прогноза.

Модели и методы сбора информации остаются прежними, какие изменения являются основными предположениями/истиной для каждого варианта использования/бизнес-проблемы. Например, можно предположить, что вкус зрителя к фильмам остается неизменным с течением времени, в то время как склонность клиентов к покупкам, основанная на их доходах, может меняться со временем, или параметры здоровья пациентов могут меняться со временем. Таким образом, лежащее в основе предположение/истина должно привести к правильным предсказаниям со значимой гипотезой?

Теперь, почему гипотеза? Давайте рассмотрим это в следующем блоге.

Давайте сосредоточимся на том, что такое правильная модель или как выбрать правильную модель?

Является ли K-Means подходящей моделью для сегментации похожих клиентов, зрителей или пациентов. Является ли GLRM подходящей моделью для картографирования или GBM лучше? Все модели будут работать, если вы предоставите и определите свою проблему способом «Модель».

Я ограничу свой текущий блог начальным аспектом машинного обучения, и мы сможем глубже погрузиться в такие модели и их использование в последующих блогах.

Если вы все еще со мной, мы говорили об аналитике в здравоохранении. Итак, давайте перейдем к другим приложениям в Healthcare.

2. Эффективные решения

Использование аналитики для отражения истинного состояния пациентов в режиме реального времени для эффективных рецептов.

Хотя первые два приложения касались ухода за пациентами, также важно учитывать потребности заинтересованных сторон, заботящихся о пациентах. Итак, давайте посмотрим на такие приложения в здравоохранении.

3. Эффективные операции

Умные медицинские записи. Интеллектуальная автоматизация документов и аналитика могут помочь врачам принимать обоснованные и эффективные решения.

Еще раз, насколько смарт-медицинские записи отличаются от смарт-контрактов? Ответ — поиск информации в конкретной предметной области с использованием общих базовых технологий/алгоритмов/моделей.

4. Диалоговые интерфейсы

Нет, речь идет не о чатах в социальных сетях, а о поддержке врачей в режиме реального времени.

Базовый конвейер моделирования может быть одинаковым для чат-ботов, но разница заключается в намерениях/сущностях, специфичных для домена, и в сопоставлении, специфичном для домена/пациента. Мы подробно поговорим об архитектуре чат-ботов в последующих блогах.

Есть несколько других приложений в здравоохранении, таких как интеграторы, подобные модели Uber, платформы, подобные Watson/Azure/AWS.

Есть конкретная причина, я говорю об аналогиях по всему домену. Когда вы подходите к любой проблеме, используя аналитику, такие аналогии направят вас на правильный путь, заставят вас думать о правильных предположениях, заставят вас убедиться в истинности лежащей в их основе. Как? мы придем к этому позже….

Думал дать ссылки на стартапы, работающие в этой сфере, но потом подумал не ограничивать вас своими поисковыми ограничениями. Вы сможете сделать это гораздо лучше. Так что «Удачного поиска в Google»

Всегда помни,

«Успех — это векторная величина. У него есть величина и направление»

и то и другое одинаково важно!