В 2016 году корпоративный мир осознал искусственный интеллект (ИИ). Программное обеспечение для искусственного интеллекта под названием Benjamin написало сценарий научно-фантастического фильма. Этот фильм «Солнечная весна» был показан на фестивале Sci-Fi-Film в Лондоне летом 2016 года. Суперкомпьютер Alpha Go обыграл Ли Седоля, действующего чемпиона мира по Го. Потенциал ИИ появился.

С тех пор компании из списка Fortune 500 начали задумываться о том, что ИИ может значить для их бизнеса и их операций.

И по мере того, как они экспериментируют, вырисовывается четкая закономерность. Все, что является процессом, может и будет передано искусственному интеллекту и машинному обучению (ML). Если экстраполировать это, то все обычные процессы и случаи будут автоматизированы, а работа людей будет сведена к обработке сложных исключений.

В недавней [статье HBR] говорилось о том, как в Stitch Fix, онлайн-сервисе подписки на одежду, тысячи стилистов работают с механизмом рекомендаций ИИ, чтобы делать персонализированные предложения для клиентов. Машины обеспечивают стилистам скорость для повышения производительности, в то время как стилисты предоставляют дополнительные суждения, необходимые для точных рекомендаций.

Как и в случае любой новой технологии, единственное, что стоит на пути использования AI/ML, — это ни технология, ни ее реализация. Вместо этого есть пять факторов, которые будут препятствовать или масштабировать рост организации, использующей ИИ/МО: способность воображать, готовность к изменениям, переосмысление дизайна продукта, овладение искусством партнерства и, наконец, рассмотрение ИИ как парадигмы. для смены бизнеса.

Важнейший навык 1. Дайте волю воображению своих сотрудников
Суть искусственного интеллекта и машинного обучения заключается не в отсутствии технологий, а в придумывании сценариев использования. Как мы даем возможность каждому человеку в организации мыслить масштабно и представлять себе, каким будет будущее, и представлять себя в этой картине. Что мешает этому воображению? Одним из виновников являются иерархические организационные структуры, которые непреднамеренно формируют мышление людей и сужают их мышление. Создание и развитие сообществ внутри организации позволит талантам и творчеству выйти за пределы разрозненности и организационных границ.

Важнейший навык 2. Преодолеть желание меняться
Навязывать интеллектуальные технологии всему предприятию контрпродуктивно. Вместо этого привлеките сотрудников к разработке баланса между инвестициями в AI и ML и поддержанием существующего бизнеса.

Вопреки ожиданиям, сотрудники гораздо охотнее осваивают новые технологии, поскольку знают, что это позволит им оставаться на работе.

Перепроектируйте бизнес-процессы от начала до конца, а не по частям. Это устанавливает человеческий фактор в контексте AI/ML.

Это раскроет новый набор человеческих талантов, с которыми в настоящее время не могут сравниться машины, — творчество, межличностное общение и сочувствие. Приводит к созданию новых рабочих мест и обязанностей.

Важнейший навык 3. Переосмысление существующих шаблонов дизайна и архитектуры продукта
Технологи разрабатывают детерминированные системы уже несколько десятилетий. Программные продукты и системы разрабатываются на основе ясности входных и выходных данных. По мере того, как мы приближаемся к миру ИИ, системы учатся обращаться с данными с помощью алгоритмов самообучения. И искусство больше не заключается в том, как строить системы с четкими правилами и логикой. Новые навыки потребуются для создания систем, которые постоянно обучаются по мере поступления в них новых данных. Это коренным образом перезагрузит парадигмы разработки программного обеспечения, такие как анализ требований, проектирование и тестирование, будь то Agile или водопад.

Мир ERP-систем изменится — больше не потребуется настраивать упакованное программное обеспечение для моделирования процессов организации, поскольку ИИ в сочетании с быстрым созданием приложений превратит ERP-системы в операционные механизмы. Архитектура данных выйдет на первый план.

Важнейший навык 4. Овладейте искусством поиска и партнерства
Работа с поставщиками и технологическими платформами претерпит значительные изменения, когда мы покинем область детерминированных систем. Организациям придется научиться полагаться на поставщиков, поскольку часть решений ИИ встроена в их предложения. Обсуждение отойдет от вопроса «какой партнер обеспечивает лучшее качество». Поскольку ИИ применяется к каждому бизнес-процессу, компаниям придется задаться вопросом, является ли ИИ в данном случае ключевой компетенцией или «можно ли доверять партнеру этичное и компетентное использование ИИ в рамках бизнес-процесса». Стартапы в области ИИ росли как грибы после дождя — у каждого была узкая направленность, отсутствие реального инвестиционного капитала и доступа к корпоративному рынку. Это огромная возможность для сватовства.

Отделы закупок отточили искусство и навыки как покупки, так и владения активами, но им еще предстоит отточить свои навыки партнерства.

Партнерство включает в себя заключение контрактов на совместное творчество, совместный успех и совместное использование созданной совместной интеллектуальной собственности. Предприятия из списка Fortune 100 отстали в искусстве партнерства на корпоративном уровне.

Важнейший навык 5. Воспринимайте ИИ как парадигму бизнес-дизайна
По мере того, как число вариантов использования ИИ растет, организации не могут позволить себе ждать, пока первопроходцы в отрасли покажут, на что они способны. Дни стремления быть быстрым последователем закончились. Тем не менее необходимость действовать будет во многом зависеть от того, насколько конкурентоспособен сегмент отрасли. Но даже в этом случае можно действовать на опережение по мере слияния отраслевых сегментов. Производственные компании отслеживают финансовые и розничные компании в использовании ИИ в маркетинге. Страховые компании внедряют производственные парадигмы, такие как Digital Twins, для прогнозирования риска активов, которые они страхуют. Поэтому ИИ следует рассматривать не только как средство улучшения деятельности организаций, но и как фундаментальное изменение способа получения организацией дохода.

Европейская страховая компания Talanx использует обучающие системы, которые просматривают Интернет в поисках выпусков новостей об автомобильных авариях для выявления мошеннических заявлений. Это звучит просто, пока не подумаешь о влиянии, которое это окажет на рудиментарные последующие темы, такие как, например, ключевые показатели эффективности отдела продаж или дизайн платежных систем.

В заключение:ИИ и машинное обучение могут изменить цепочки создания стоимости во всем мире. Лидеры рынка должны рассматривать ИИ как средство защиты своих приоритетных позиций, в то время как другие должны использовать ИИ для изменения своей позиции во время распада цепочки создания стоимости. Вышеуказанные пять критических навыков будут иметь ключевое значение для того, будет ли ИИ играть роль в реализации стратегии организации.

Это будет непростая задача — потребуется экстраполяция данных и алгоритмов на конкретные идеи продукта и вынужденные инвестиции, даже если отдача и горизонты целей еще не ясны.