Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) в совокупности оказали значительное влияние на хедж-фонды и на современную инвестиционную индустрию в целом. Когнитивные технологии укрепили различные отраслевые процессы, изменив наш подход к популярным бизнес-моделям и стратегиям достижения успеха.
Впоследствии растущее корпоративное присутствие AI/ML создало новое поле битвы для компаний из многих отраслей; теперь это и главный приоритет расходов, и важное соображение в аспектах процесса найма. В хедж-фондах последнее стало особенно распространенным, поскольку фонды — как традиционные, так и прогрессивные — рассматривают новых кандидатов с эффективным набором количественных навыков.
Новые подходы к найму
Повышение осведомленности о отраслевых преимуществах технологии AI/ML в сочетании с постоянным акцентом на модель квантовых хедж-фондов изменило ожидания и требования, выраженные в циклах найма хедж-фондов. Многие традиционные фонды в настоящее время рассматривают возможность добавления своего рода количественной опоры, используя молодые умы, чтобы эволюционировать в ногу со временем и не отставать от отраслевых изменений, основанных на AI/ML.
