Для тех, кто следит за новостями технологий, не проходит и дня, чтобы не было рассказа об искусственном интеллекте (ИИ) и о том, как умная машина становится на шаг ближе к тому, чтобы говорить, как C3P0 или компьютер на звездолете. Предприятие. Машины, которые учатся и разговаривают, сегодня среди нас. У некоторых есть такие имена, как Alexa и Siri, другие работают в качестве помощников на веб-сайтах, и мы регулярно взаимодействуем с некоторыми, даже не подозревая об этом - в машинах, на телефонах, в киосках и так далее. Могу поспорить, что мы уберем клавиатуру раньше, чем думаем.

Инновации в области диалоговой инженерии и дизайна приближаются к полному воспроизведению естественного взаимодействия человека. Недавняя демонстрация Google Duplex была настолько продвинутой, что виртуальный помощник полностью обманул людей, которые с ним взаимодействовали. Несмотря на то, что эта демонстрация была очень крутой, она вызвала серьезные дебаты вокруг бесчисленных потенциальных этических проблем, связанных с этой технологией. Тем не менее, достижения нельзя игнорировать.

AI взрослеет. В некоторых отраслях он уже приносит большие результаты. Мы все видели, как Amazon рекомендует товары на основе наших прошлых поисков. Продвинутый цифровой маркетинг означает, что если мы выйдем в интернет и взглянем на пару обуви в воскресенье, к понедельнику мы начнем видеть рекламу обуви во всех уголках нашего онлайн-мира. Неудивительно, что одна из лучших функций Alexa - это голосовые покупки на Amazon. Подумайте об этом на секунду. Диалоговое устройство с расширенными возможностями обработки естественного языка (NLP), подключенное к сайту электронной коммерции, которое обеспечивает возможность доставки в тот же день, используется более чем в 20 миллионах домов и предприятий. Джефф Безос не зря считается самым богатым человеком в мире.

Последствия для ИИ в отрасли здравоохранения - отрасли, на долю которой приходится почти пятая часть экономики США - интригуют. Многие считают, что достижения в области искусственного интеллекта - это будущее здравоохранения. Хотя это, вероятно, правда, здравоохранение тем не менее на десятилетия отстает от ориентированных на потребителя компаний, таких как Amazon, с точки зрения инноваций. Отчасти причина в регулировании, а отчасти в том, что отрасли традиционно не было действительно нужно конкурировать за клиентов, как это делают розничные торговцы, такие как Amazon и ее обычные собратья. S o ИТ-возможности отстают, а качество обслуживания клиентов часто оценивается в той же зоне, что и государственные услуги. Ой.

Нормативные акты будут с нами в течение долгого времени, но по мере того, как уход, основанный на ценности продолжает вытеснять традиционные модели оплаты за услуги, отрасли здравоохранения необходимо будет развиваться и вести себя как Amazon. Вот почему вовлечение пациентов и технологии искусственного интеллекта - такие горячие темы.

Недавняя статья в AdWeek была посвящена искусственному интеллекту в сфере здравоохранения. История затронула некоторые важные идеи о диагностике заболеваний и даже лечении рака с помощью ИИ. Автор также представил несколько очень практичных, доступных сегодня концепций, ориентированных на бизнес-аспекты здравоохранения. ИИ может помочь во всем, от оптимизации доходов до улучшения кодов выставления счетов для страховых компаний и снижения уровня мошенничества, - говорит Ариэль Трзцински из Forrester Research. ИИ открывает огромные возможности для взаимодействия с пациентами. Трзински добавил: Во многом это движет тем, что мы находимся на переломном этапе, когда пациенты должны быть наделены полномочиями в качестве потребителей и стремятся к опыту, аналогичному розничной торговле.

Для влиятельных лиц и экспертов в области здравоохранения может быть интереснее поговорить о том, как ИИ будет диагностировать, лечить и контролировать весь медицинский процесс или заменять врача, но эксперты сходятся во мнении, что до достижения такого уровня автоматизации еще далеко. реальность. Просто посмотрите, через что проходит Tesla, пытаясь завоевать доверие общественности и регулирующих органов к беспилотным автомобилям, и представьте, с какой тщательностью ожидает медицинское обслуживание.

Но индустрия не ждет Starship Enterprise. Передовая технология разговорного чат-бота на базе искусственного интеллекта используется больницами, фармацевтическими компаниями, исследователями и поставщиками соответствующих услуг. Эти боты обычно ориентированы на такие области рабочего процесса, как подготовка до и после посещения, обучение, прием, напоминания, вопросы и ответы и посещения ER. Сила этих ботов заключается в том, что они легко и с минимальным трением привлекают пациентов через мобильные устройства, которые пациенты используют повсюду в своей жизни.

В отличие от обычных мобильных приложений, продвинутые диалоговые боты общаются больше так, как мы разговариваем и переписываемся с друзьями. Они используют ИИ, чтобы учиться и развиваться на основе прошлых действий, клинических данных и явно заявленных предпочтений. Это приносит пользу поставщикам медицинских услуг, повышая и расширяя их коммуникативные игры, что, в свою очередь, улучшает удовлетворенность пациентов, соблюдение требований, бренд поставщика и - в конечном итоге - уход и результаты самих пациентов.

Разговорные боты и искусственный интеллект сегодня играют реальную и значительную роль в сотнях областей здравоохранения, которые, возможно, не столь футуристичны, как замена умного врача - и именно здесь есть непосредственная и значительная возможность прямо сейчас. В то время как великие мыслители продолжают стремиться создать аппарат, который может лечить пациентов без какого-либо вмешательства человека, отрасль должна использовать доступные, проверенные и способные обеспечить высокую отдачу в сотнях областей, которые могут иметь значение, благодаря диалоговым технологиям. Разговоры продолжатся, и гонка за доктором C3P0 продолжится, но провайдеры могут немедленно перейти к разговорным чат-ботам с поддержкой ИИ и начать привлекать пациентов для улучшения качества и результатов по всем направлениям.