Хотя многие специалисты по бизнес-аналитике (BI) и лидеры поймут смысл названия этой статьи, это может показаться нелогичным для тех из нас, кто в первую очередь связывает программное обеспечение с BI. Конечно, бизнес-аналитика во многом связана с программным обеспечением, но она также связана со стратегией, процессом и культурой. Именно культура организации управляет стратегией, процессами и технологиями, а не наоборот. Почему же тогда успех или неудача программного обеспечения в отдельности обобщается как показатель успеха или неудачи усилий по цифровой трансформации?
Причина в том, что культура нашего бизнеса либо не работает, либо они думают, что это так, хотя на самом деле это не так.
Все технологии, никаких людей
Более низкая стоимость облачных технологий и растущее осознание того, что инструменты бизнес-аналитики (BI), такие как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), могут помочь компаниям, привели к более широкому внедрению инструментов BI, но большинство организаций не на уровне зрелости, которого, как ожидали эксперты, мы достигли к настоящему времени, когда речь идет о цифровой трансформации. Меньшая часть компаний, которым удалось внедрить инструменты BI, хвастаются своим успехом и теперь готовятся к следующей волне инструментов и устройств, которые изменят ландшафт данных. Между тем, большинство предприятий все еще догоняют и выбирают более традиционные формы аналитики. Проблема заключается не обязательно в использовании традиционных форм аналитики, а скорее в том, что стратегия догоняющего развития заключается в использовании только инструментов BI.
Все включено
Многие компании рассматривают цифровую трансформацию как задачу, которую нужно делегировать команде специалистов по данным и технологиям бизнес-аналитики. Вместо этого он начинается со стратегии, разработанной руководством, которая соответствует видению и ресурсам организации. Это демонстрирует, что цифровая трансформация лежит в основе бизнеса и что компания серьезно относится к использованию BI для роста и прибыльности. Процессы и технологии затем разрабатываются на основе этой стратегии, которая, вероятно, по-прежнему будет включать в себя сбор команды, но в этом случае команда является согласованной и неотъемлемой частью бизнеса и реализации его видения. Это определенно легче сказать, чем сделать, и по-прежнему остается без ответа такой важный вопрос, как: Как мне разработать стратегию?. Какие процессы имеют отношение к моему бизнесу? Какие технологии мне нужны? Ответы на эти вопросы очень специфичны для отдельных предприятий и выходят за рамки этой статьи, но это подчеркивает то, что я пытаюсь сделать, а именно то, что даже если у вас есть ответы на все эти вопросы, но вам не хватает культуры, основанной на данных, продвигаемой из сверху вниз, цифровая трансформация будет тяжелой битвой. Бизнес должен быть во всеоружии.
Приспособься или умри
В центре внимания организаций, стремящихся к цифровому преобразованию, находятся не инструменты бизнес-аналитики, а не люди, что является признаком того, что компании не настроены всерьез идти ва-банк. Технологии — это только одна часть уравнения, и они будут продолжать расширяться как мы развиваем и адаптируем успешный бизнес в обозримом будущем. Если внедрение машинного обучения и искусственного интеллекта является первой отправной точкой вашей организации в стремлении к цифровым преобразованиям, вам предстоит многое охватить, и оно начинается с людей, а не с технологий. Умные предприятия уже пожинают плоды того, что они идут ва-банк, и все больше предприятий будут продолжать пользоваться ими, что вызывает вопрос: как долго предприятия могут позволить себе нерешительно проводить цифровую трансформацию, прежде чем они рухнут под своими старыми бизнес-моделями?
