AI и доступность
Многие дискуссии вокруг ИИ предполагают сценарий, в котором высокоинтеллектуальные машины захватят мир. Это по-разному определяется как лучшее или худшее, что может случиться с человечеством. Нас предупреждают, что мы должны подготовиться сейчас, чтобы воспользоваться преимуществами и избежать рисков, чтобы, когда наступает этот день, мы сохранили свое место на вершине пищевой цепочки; высший хищник.
Однако то, как мы интегрируем ИИ в наш мир, не должно определяться исключительно нашим желанием сохранить контроль. Исторически сложилось так, что человеческие сообщества изгоняют незваных гостей - они затягиваются, поскольку переопределяют «другого» как «угрозу». Если ИИ не будет внедрен мягко, с акцентом на его способность дополнять, а не заменять человеческий опыт, мы рискуем душит свой потенциал невежественными и защитными реакциями.
Человечество создает козлов отпущения как мишени для враждебности
С тех пор, как начались записи, человечество отвергало различие, слепо к его потенциалу из-за желания оставаться высшим. Когда гиксосы поселились в Древнем Египте незадолго до 1650 г. до н.э., они принесли с собой новую волну технологических, культурных и религиозных достижений, которые побудили иностранных дипломатов, торговцев и ремесленников переехать и присоединиться к их сообществу. Однако коренные египетские фараоны видели в этих нововведениях культурную угрозу; Их ответ заключался в том, чтобы возродить египетский национализм, сделав гиксосов, пришельцев, мишенью для ненависти, в конечном итоге бесследно изгнав их. Это была одна из самых ранних зафиксированных казней механизма козла отпущения - позиционирование чего-то новаторского как внешнего и враждебного, как средства подавления внутренней напряженности в существующем сообществе и восстановления чувства единства.
AI готов стать еще одним таким козлом отпущения. Так как же этого избежать?
Технологии не виноваты в неэтичном использовании
Во-первых, если люди используют ИИ безответственно или с аморальными целями, в центре внимания должны быть те, кто подотчетен, пользователи; технология не должна демонизироваться в сенсационных сообщениях о «роботах-убийцах» и т.п. ИИ настолько скрупулезен, насколько скрупулезны те, кто его создает и использует.
Демократизация ИИ - сделать его более доступным для всех
Во-вторых, ИИ необходимо расширить, чтобы он стал демократичным средством коммуникации. Технологии быстро становятся глобальным языком, но тем не менее очень немногие из нас могут на нем говорить. В настоящее время семантика ИИ для многих недоступна. Жизненно важно, чтобы те, кому комфортно рассказывать об ИИ, использовали свои навыки, чтобы найти способы его расшифровать для тех, кто этого не делает. Неспособность сделать это приведет к глобальному разделению, в котором каждая сторона будет колебаться в разных сферах жизненного опыта.
Демократизация, которая сделает язык ИИ более доступным для всех, приведет к гораздо более эффективному регулированию - возможность для безответственных людей скрывать злоупотребления за слоями сложной, непонятной терминологии будет значительно снижена более широкой аудиторией пользователей.
Кроме того, более глубокое понимание ИИ уменьшит страх и вероятность отказа. Целью ИИ должно быть развитие до некоторого уровня универсальных ссылок - например, диаграммы Венна, где разные уровни опыта пересекаются в точке общего понимания - где ссылки на ИИ, используемые одним человеком, имеют значение для другого.
Имея это в виду, важно объяснить как многие способы, которыми мы уже внедрили ИИ в нашу повседневную жизнь, так и обрисовать некоторые примеры его неиспользованного потенциала.
Повседневное использование ИИ
- Карты Google: для анализа больших объемов данных с целью определения наиболее быстрого маршрута от пункта А до пункта Б.
- Uber: для определения расчетного времени прибытия для поездок, расчетного времени доставки еды для UberEATS, расчета оптимальных мест получения и обнаружения мошенничества при платежах.
- Коммерческие авиалинии: для перевозки людей из пункта А в пункт Б. средний полет включает всего семь минут полета под управлением человека, которые обычно отводятся на взлет и посадку.
- Спам-фильтры и категоризация электронной почты: чтобы определить, когда отфильтровать электронное письмо как спам, анализируя слова в сообщении и метаданные сообщения. Аналогичный подход используется в Gmail: для распределения ваших писем по основным, социальным и рекламным почтовым ящикам, а также для пометки писем как важных.
- Предотвращение мошенничества: чтобы определить, когда транзакции являются мошенническими, учитывая, что объем транзакции слишком велик, чтобы люди могли вручную проверить каждую из них.
- Поиск и рекомендации: чтобы выявить наиболее подходящие для вас результаты из всех доступных, чтобы вы быстрее находили то, что хотите. Spotify и Netflix используют аналогичный подход для сбора списка рекомендаций в соответствии с тем, что вы слушали или смотрели и которые вам понравились.
Примеры использования ИИ во благо
- Адаптивное обучение: чтобы персонализировать контент, чтобы отразить индивидуальные потребности и успеваемость учащихся, а не ожидать, что большие группы будут процветать при одинаковой системе образования и целях.
- Загрязнение воздуха: анализ уровней дорожного движения, влажности и погодных условий для составления точных прогнозов загрязнения с высоким разрешением; соответственно подготовить граждан и уменьшить количество твердых частиц.
- Сельское хозяйство: чтобы оценить количество урожая, которое будет произведено за несколько месяцев до сезона сбора урожая, чтобы фермеры могли принимать более тщательные решения о посадке и резервировании продуктов.
- Здоровье: для более точной и эффективной диагностики болезней, что особенно полезно в удаленных местах, где нет необходимого оборудования и опыта.
- Преступность: анализ контента, распространяемого в Интернете, и поведения пользователей с целью выявления лиц, участвующих в преступной деятельности, например террористов и жестоких обращений с детьми.
Оба списка далеко не обширны и не детализируют, как ИИ работает в каждом конкретном случае. Тем не менее, мы надеемся дать представление о том, как мы уже используем ИИ, и обозначить лишь некоторые из положительных целей, которые он помогает нам достичь.
Формирование сильного и позитивного отношения к ИИ означает сделать его доступным. Мы должны развенчать миф о том, что роботы захватят мир, и разоблачить тех, кто пытается доминировать над общественным мнением из неэтичных побуждений. Давайте навсегда раскроем огромный потенциал ИИ.
Хотите узнать больше? Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать статьи прямо на ваш почтовый ящик.
Www.qumo.do | Оливия Воан-Фаулер
Оливия является руководителем продукта, а также фронтенд-разработчиком в Qumodo. Она отвечает за различные аспекты исполнения продукта, от концепции до завершения.
