Одним из аспектов нашей программы сотрудничества является то, что она обладает такой необычайной способностью улучшать условия жизни людей. Будь то поиск новых подтипов диабета, помощь НФЛ в понимании сотрясений мозга или работа над более полным пониманием болезни Паркинсона, наши партнеры подталкивают нас и наше программное обеспечение нужными способами.

Наше партнерство с Sumall.org — еще один замечательный пример такой работы на практике. Мы предоставляем им бесплатную лицензию на наше программное обеспечение уже примерно четыре месяца, и они используют его уникальным образом — как приложение для быстрого анализа данных с невероятными результатами. Фактически, в течение месяца после того, как они начали с нами, они произвели анализ, подробно описанный ниже, что, безусловно, впечатляет.

Кризис

В частности, SumAll.org использовал программное обеспечение Ayasdi для быстрого системного кластерного анализа кампании вакцинации сирийских детей от полиомиелита. Данные были предоставлены HumanarianTracker.org и были сложными в том смысле, что содержали данные о пациентах, временные и географические данные, но были изменчивыми, учитывая, что область исследования была активной зоной боевых действий.

Эти гуманитарные усилия в зоне конфликта охватывают миллионы людей за одну кампанию, однако необходимо быстро и легко понять, какие места больше всего пострадали от постоянно меняющегося количества беженцев. Это особенно важно, поскольку для того, чтобы вакцина против полиомиелита была эффективной для защиты населения, необходимы последующие дозы.

Что сделало эту работу настолько сложной, так это то, что Sumall.org и Ayasdi должны были учитывать все доступные функции в наборе данных, а не только ранжирование доз. При традиционном анализе этих данных сначала необходимо изучить каждый район и попытаться найти выбросы с точки зрения каждого класса объектов. После этого необходимо будет сформировать и проверить одну или несколько гипотез, что в данном случае потребует проверки и проверки более чем в 100 округах.

Наше программное обеспечение могло одновременно взаимодействовать со всеми доступными классами объектов, а затем результаты визуализировались таким образом, что любое интересное поведение в данных можно было быстро определить.

Результаты

SumAll.org определил две статистически отдельные группы, в которых недостигнутые дозы были самым большим определяющим фактором, со статистически значимыми районами в каждой группе. Не было никаких существенных различий для тех, кто получил свою первую дозу. По мнению группы по вакцинации, вероятно, причина, по которой дети не получают повторные дозы вакцины, связана с высокой текучестью беженцев в местах проведения вакцинации.

Влияние

Понимая, где дети, скорее всего, недоступны для повторных доз, SumAll.org может работать с Гуманитарным трекером и помогает изучить стратегию, чтобы гарантировать, что все люди получают свои дозы. Для организаций по оказанию гуманитарной помощи, которым не хватает времени и ресурсов, простота и эффективность надежной статистики и отчетности имеют решающее значение, и в таких случаях Ayasdi может значительно сократить инвестиции, необходимые для анализа. Сэкономив это время, организации могут сосредоточиться на оказании помощи и спасении жизней.

Именно такую ​​работу мы себе представляли, когда начинали программу сотрудничества — эффектную, быструю, плавную и интересную. Мы с нетерпением ждем возможности опубликовать больше в ближайшие недели и месяцы.

Чтобы стать соавтором, напишите нам по адресу [email protected] или заполните заявку здесь: http://www.ayasdi.com/inquiry/academic-trial.html.