На самом деле, для человека, имеющего опыт веб-разработки (интерфейсная часть, да, вы правильно прочитали), переход к машинному обучению - это действительно то, что нужно уточнить. Во время моей стажировки в Leading India было много коротких проблесков, которые остались глубоко внутри. Здесь мы вместе работали над решением некоторых действительно интересных социальных проблем.
Все началось с важного стереотипа, Эндрю Нг (Введение в машинное обучение, обучение), и я сделал языковой переводчик за неделю. (с нуля), со значительной точностью. Здесь пахнет машинным обучением.
Waise itna easy hota hai toh har koi IBM Watson bna skta hai? Нет, были некоторые ключевые ингредиенты, о которых я сейчас упомяну. «Эффект Талаива» доктора Дипака Сэра и его команды специалистов. Его семинары были чертовски вдохновляющими, чувак. На этом семинар был пройден по теоретическим концепциям глубокого обучения, а наш проект стал практическим доказательством.
Затем мы разделились на команды (члены команды были из разных регионов: P), мне было поручено обнаружение сцены с вывески перевести их язык, а затем преобразовать в речь (туристическая помощь: /)

Так что в целом это стало новым приключением со спасателями, а именно Google, NVIDIA dgx и Microsoft, Azure и Github; С множеством сбоев в пути и различными опорами вперед и назад нам, наконец, удалось нормализовать ситуацию.
Языковой перевод стал возможным с использованием RNN (GRU, LSTM, Encoder, Decoder и т. Д.). Изображение в речь было реальная игра. Хотя мы пытались решить это, используя базовую модель CNN. Но очень предвзятый набор данных имел огромные потери. Начиная с использования предварительно обученной модели (Inception VGG), мы получили очень низкую точность. Дырявый Релу решил нашу проблему. И после объединения этих символов в слова, мы наконец-то скомпилировали их в речь.
Если оставить в стороне все эти технические детали, вишенкой на торте стало командное распределение. В мою команду входили девочка из Керелы и мальчик из Тамилнада. Языковой барьер был явным свидетельством того, что наш проект был не только оценкой, но и необходимой необходимостью.
Такая красивая смесь культурного обмена пришла мне в голову как малобюджетный AISEC: P
Начиная с небольшие взаимодействия с разными людьми до получения приглашения на свадьбу от моего товарища по проекту (Керела) хорошо приукрасили мою стажировку. Простая милая ортодоксальная жизнь ее, протест в 18 лет за учебу и 9 лет близкого друга по переписке: \ была не чем иным, как Дней Мальгуди.
Итак, с этого прекрасного начала, я надеюсь, это путешествие никогда не закончится.

Вот ссылка на мой проект на github: https://github.com/vidushi-agarwal/ocr_plus