Машинное обучение находится на беспрецедентном росте: на самом деле, заставить компьютеры работать без явного программирования - огромный шаг вперед, заставляющий нас переводить дыхание: инновации от беспилотных автомобилей до практического распознавания речи, от улучшенного поиска в Интернете до значительно улучшенного понимание генома человека стало реальностью.

Но действительно есть единицы, которые в полной мере освоили это искусство в Армении. Мы сильно отстаем в приобретении навыков в этой жизненно важной области обучения. Менеджер магистерской программы Карен Керян и заведующий кафедрой финансовой математики механико-математического факультета ЕГУ Микаел Погосян думают, что изменить ситуацию.

Собравшись в ереванском офисе SFL, они решили разработать программу, которая бы связала теоретические знания в области машинного обучения с требованиями современного рабочего места.

Как была инициирована программа?

Путь к лучшему пониманию машинного обучения привел Карен и Майкла в Центр инновационных решений и технологий (МНТЦ) - и вскоре план совместной магистерской программы факультета математики и механики Ереванского государственного университета в сотрудничестве с МНТЦ »- под названием Прикладная статистика и наука о данных ». Программа, запуск которой запланирован на сентябрь, будет готовить специалистов в области прикладной статистики и науки о данных.

Эта программа позволит студентам стать участниками революции данных, происходящей в мире. В рамках программы преподаются следующие предметы: машинное обучение, анализ временных рядов, Python, глубокое обучение, оптимизация, расширенное статистическое моделирование, прикладная статистика с R, статистический анализ финансовых данных и т. Д.

Программа рассчитана на 2 года, ежегодная плата за обучение составляет 1 миллион драмов. SFL с гордостью сообщает, что мы предлагаем две стипендии по 50% на весь срок программы наиболее талантливым участникам. Почему нас это волнует? Потому что мы верим в возвращение сообществу, сокращая время, необходимое новичку, чтобы стать профессионалом.

Почему это актуально?

Во время разговора Майкл сказал:

«Машинное обучение - очень актуальная, быстро развивающаяся сфера, но пока не было курса, предлагающего формальное образование в этой области. Есть ряд проблем, которые приводят к этой ситуации - нехватка опытных ресурсов и очень мало специалистов, готовых обучать и делиться своими знаниями. Это привело к тому, что мы стали искать способы справиться с ситуацией самостоятельно - и вскоре возникла идея провести курс ».

Карен продолжала говорить о важности такой программы:

«Мы хотим сохранить традиции формального образования в университете, в то же время привлекая специалистов из отрасли, чтобы участники курса могли приобрести навыки, необходимые на рабочем месте. Мы планируем создать экосистему для профессионалов в области машинного обучения, но эта степень магистра является шагом вперед в формальном образовании, которое подготовит первоклассных профессионалов и преподавателей, которые будут вооружены знаниями для обучения будущих поколений » .

SFL выразила готовность поддерживать программу на всех этапах ее развития - от начала до проведения мастер-классов и семинаров, а также до финансовой компенсации наиболее талантливым студентам. Продолжительность курса будет разделена на 2 части: 1,5 года формального образования, за которыми последует полугодовая программа стажировки в ведущих компаниях по разработке программного обеспечения в Армении, чтобы подготовить студентов к требованиям современного рынка.

Хотя магистерская программа стартует этой осенью, Карен и Майкл уверены, что программа бакалавриата будет адаптирована и готова к выпуску на рынок к осени 2019 года.

Майкл отметил, что они также планируют предоставить выпускникам курсов возможность получить степень доктора философии за рубежом.

Каковы мои следующие шаги?

Поскольку программа вот-вот будет запущена, пора подумать о следующем крутом на вашем карьерном пути. Если вас заинтересовала программа, перейдите по ссылке для получения дополнительной информации: http://math.ysu.am/asds/

Об авторе:

Армине Акопян - писатель, любящий технологии и инновации.

"Давайте поговорим!"