Мне нужны великие инженеры, а не роботы
Ажиотаж вокруг новых технологий в наши дни зашкаливает, и это касается и финансовой индустрии. О скольких еще компаниях, связанных с машинным обучением, блокчейном и искусственным интеллектом, мы здесь будем говорить? Это все хорошо и я за эти технологии, НО….
Мне кажется, что шумиха мешает нам увидеть большую часть картины, связанной с инфраструктурой финансовых рынков. Это СТАРО, бизнес-модели СТАРЫ, и это неустойчиво. Единственный способ добиться значимого прогресса, учитывая макроэкономическую и политическую среду с банками, — это сосредоточиться на деятельности по созданию альфа-каналов, и это все. Участники должны в значительной степени полагаться на новых и гибких поставщиков, чтобы обеспечить переход от технологий 1980-х годов к технологиям следующего поколения. Переход от системы управления рисками или платежной системы, созданной в конце 1970-х или даже 1990-х, к сегодняшним средам на основе API и ИИ не является тривиальным. Нам не нужно сосредотачиваться на том, как роботы заменят вашего человека, вводящего данные, нам нужны отличные инженеры, гибкая нормативно-правовая среда и гибкая команда, чтобы обеспечить реальный путь миграции. Будет время для роботов, будет время для машинного обучения, будет время для ИИ, но нужно настроить платформу, чтобы внедрять эти технологии максимально быстро и менее устойчиво, и при этом оставаться практичными.
Создание POC-проекта блокчейна в качестве универсального решения для решения проблем в отрасли с использованием готовых технологий звучит хорошо, но это не очень практичный способ избавиться от устаревшей инфраструктуры, которая устарела на несколько поколений. Это было бы похоже на добавление функций, подобных Tesla, к Lada 1970 года (извините, мои русские друзья!). Я также думаю, что слишком часто используются термины «машинное обучение» и «ИИ». Не все технологии машинного обучения и искусственного интеллекта одинаковы, и у каждого приложения есть много разных уровней. Более того, эти технологии во многих случаях требуют полного перепроектирования уровней сбора данных, визуализации и представления, что опять-таки нетривиальная задача, когда вы имеете дело с технологией, созданной десятилетиями.
Мы постоянно сталкиваемся с такими ситуациями в нашей повседневной жизни при кодировании и разработке. Мы хотим использовать новые технологии, но их внедрение не обязательно означает быстрое внедрение новой технологии. Мы нашли отличный баланс, чтобы предложить эти технологии как небольшая, но очень гибкая компания. Тем не менее, призыв к оружию здесь заключается в том, чтобы не цепляться за владение определенными рабочими процессами и обработкой как собственными функциями, созданными и поддерживаемыми. Финансовые участники, которые берут на себя этот риск и сосредотачивают свои технологические усилия только там, где создается альфа-генерирующая ИС, будут преобладать. Отпускание не унизительно и не опасно для вашей карьеры, это единственный способ выжить.
