Привет, это будет моя самая первая статья о кодировании.
Начнем с идентификации собак. Наша цель состоит в том, чтобы с помощью Keras отличить несколько разных изображений по признакам собаки. Я предпочитаю его Tensorflow, потому что его легче понять.
Pip установите Keras, sklearn.
Прежде чем мы начнем, мы должны сделать некоторую подготовку.
Затем загрузите наши данные и, возможно, вы захотите увидеть некоторые из них.
Хотите выяснить, сколько изображений у нас есть для каждой функции?
Слишком много занятий! Что мы сделаем, так это выберем 10 из них, которые имеют наиболее часто встречающиеся изображения.
В порядке! Давайте загрузим обучающие данные и обработаем их.
Теперь мы разделяем обучающие данные на две части: обучение и действительное подмножество.
Мы закончили подготовку данных. На следующем шаге мы должны определить модель.
Обучите модель.
Законченный!
