Мир полон информации. Информационная архитектура (или IA) — это дисциплина организации и структурирования информации, позволяющая людям легко находить и понимать нужную им информацию, когда она им нужна. С каждым технологическим прогрессом внедряются новые методы IA, чтобы гарантировать, что информация организована и доступна для новой технологии, которая представляет эту информацию.
Мы живем в захватывающее время для IA. И снова появляются новые технологии и способы взаимодействия, которые требуют от нас обновления наших методов ИА, чтобы они соответствовали этим новым технологиям. Здесь я хотел бы исследовать, как может выглядеть ИА в контексте этих новых технологий.
Как упоминалось ранее, по своей сути ИА заключается в том, чтобы упорядочить информацию, чтобы ее было легко найти и понять. Имея это в виду, давайте рассмотрим две новые технологии: машинное обучение (ML) и голосовой пользовательский интерфейс (VUI).
Машинное обучение
Машинное обучение — это технология, основанная на алгоритмах, которая позволяет компьютерам со временем совершенствоваться самостоятельно. Это достигается путем подачи в систему огромного количества данных, которые позволяют системе со временем становиться лучше и точнее. В настоящее время машинное обучение начинает формировать определенные аспекты информационной архитектуры. Например, Google Photos может анализировать различных людей и объекты на фотографиях, позволяя пользователям искать теги, которые были полностью сгенерированы машиной без какой-либо работы со стороны пользователя.
Еще одной характеристикой машинного обучения является его динамичный характер, а также то, как оно постоянно совершенствуется и подстраивается под пользователя. Это означает, что мы сталкиваемся с новой эрой динамической и персонализированной информации, которая может представлять себя по-разному в зависимости от того, кто пользователь, как он лучше усваивает информацию и какую именно информацию он ищет.
Голосовые интерфейсы
Другой интересной технологией, которая в настоящее время быстро развивается, является голосовой интерфейс. Это способ для компьютера представлять информацию с помощью голоса, без каких-либо экранов вообще. В сочетании с машинным обучением мы могли бы получить всезнающего, хорошо сформулированного гуру личной информации, который может предоставить невероятно точную и хорошо представленную информацию, созданную специально для тонкостей вопроса пользователя.
Например; Представьте, что вы можете подробно описать умной колонке проблему, с которой вы сталкиваетесь в жизни, и вместо того, чтобы отослать вас по какой-то ссылке в Интернете, умная колонка действительно сможет проанализировать ситуацию, а затем использовать свои передовые знания он усовершенствовал за годы машинного обучения, чтобы предоставить вам действительно полезные советы, относящиеся к вашей конкретной ситуации. Как здорово это будет? Я верю, что со временем это станет реальностью.
Как это может выглядеть:представьте, что вы спрашиваете Siri: «Привет, Siri, я хочу купить новую пару кроссовок для своих узких ног. Я полагаю, вы знаете мой размер, и мой бюджет составляет около 100 долларов, но я готов заплатить немного больше за Brooks. Я хочу, чтобы они были легкими, но я также хочу иногда бегать по тропам, и мой любимый цвет обуви — красный. Какую модель вы бы мне порекомендовали?
А теперь представьте, что Siri не только понимает это, но и принимает во внимание каждую часть этого и рекомендует красные туфли Brooks размера пользователя, которые легкие и имеют подошву, подходящую для троп, по цене 110 долларов. Благодаря передовым технологиям машинного обучения и голосового интерфейса именно так может выглядеть будущее информационной архитектуры.
Раньше информация хранилась в статической форме. То есть, если вы хотите сохранить информацию, вам нужно записать информацию в книгу, а затем поместить эту книгу в безопасное место. Если вы хотели получить доступ к этой информации, вам сначала нужно было найти эту книгу, открыть ее, просмотреть индекс, пока вы (надеюсь) не найдете то, что искали, затем вам нужно было найти нужную страницу, и, наконец, вы найдете заранее написанная статья, которая (надеюсь) освещала то, что вам нужно было знать.
По мере появления новых технологий эти данные остаются, но меняется то, как мы храним, сортируем и извлекаем данные. Если у вас есть конкретный вопрос, количество трений, необходимых для получения ответа на ваш вопрос, уменьшается все больше и больше. Кроме того, ответ на вопрос становится все более персонализированным и «бережливым», точно совпадающим с тем, что вы хотите знать. Именно это усовершенствование как ввода, так и вывода действительно трансформирует информационную архитектуру.
Со времен печати, цифровой революции и эры ИИ информационная архитектура развивалась и продолжает развиваться, переходя от статичности к динамичности. Чем более динамичными становятся наши информационные технологии, тем больше растет наша способность представлять информацию все более персонализированными способами. Я рад видеть, как область IA будет продолжать развиваться и развиваться в ближайшие годы.
