ИИ для Земли: как искусственный интеллект и данные являются ключом к устойчивому развитию

Мать-Земля не может остановиться. От уничтожения тропических лесов до изменения климата, подкисления океана и загрязнения воздуха и воды — современные экологические угрозы столь же многочисленны, сколь и серьезны. Поскольку время истекает, человечество не приблизилось к решению даже одной из этих проблем, не говоря уже о том, чтобы решить их все комплексно и эффективно.

Проблема не в том, что всем наплевать; правительства, компании и частные лица по всему миру прилагают все усилия, чтобы спасти Землю. И дело даже не в том, что у нас нет технологий. Существует множество устройств и методов, которые могли бы резко уменьшить, если не устранить, наш вклад в эти экологические угрозы, если бы мы могли внедрить их в больших масштабах. Но мы еще не знаем, как применять имеющиеся у нас устойчивые технологии. Пока мы не сможем этого сделать, их преимущества будут почти полностью теоретическими.

Искусственный интеллект может стать ключом к окончательному внедрению наших устойчивых решений. Собирая данные в больших масштабах и используя приложения ИИ для их интерпретации, мы можем определить наиболее эффективное решение или набор решений для каждого экологического кризиса. Затем мы можем применить эти решения как можно более плавно, что приведет к существенным и устойчивым улучшениям в нашем отношении к Земле. Чтобы понять, как ИИ может добиться этого, рассмотрим его способность:

Повышение экологичности

Одним из наиболее ярких примеров ограничений современного экологического движения является стремление к зеленой энергии. Для борьбы с изменением климата и различными формами загрязнения нам необходимо перейти на солнечные, ветровые, ядерные и геотермальные источники энергии. Но хотя технология, позволяющая получать большую часть нашей энергии из этих источников, уже существует, у предприятий и коммунальных служб возникают проблемы с внедрением их в свою повседневную деятельность. Каждый метод генерации подходит для организаций, расположенных в разных местах и ​​с различными потребностями в использовании энергии. Выяснение того, кто из них работает в конкретной организации, требует значительного времени и усилий и чревато большими ошибками.

Приложения ИИ могут понять, как использовать зеленую энергию гораздо быстрее и эффективнее, чем планировщики-люди. Организации могут собирать как можно больше данных о своих схемах энергопотребления, а затем передавать эти данные в приложение ИИ. Затем приложение может сравнить эти шаблоны с каждым доступным источником устойчивой энергии, определяя тот, который лучше всего подходит для удовлетворения потребностей организации, создавая при этом как можно меньшие дополнительные затраты. ИИ также может выявлять потенциальные препятствия в процессе внедрения, поэтому организации могут подготовиться и свести к минимуму эти проблемы. Таким образом, компании, коммунальные службы и все другие учреждения могут без промедления переходить на возобновляемые источники энергии.

Помимо помощи отдельным организациям в использовании зеленой энергии, ИИ может помочь сетям внедрить устойчивое производство для всех граждан. Сети должны тщательно контролировать поставку энергии и следить за тем, чтобы ее было достаточно для удовлетворения спроса. Это трудно сделать с устойчивыми источниками, такими как ветер и солнце, которые доступны только в определенное время дня. Приложение ИИ может изучать данные о том, как сеть использует энергию, а также о том, когда ветровая, солнечная энергия и другие источники, как правило, доступны. Затем он может определить наилучшее возможное сочетание источников, максимально используя устойчивую энергию, не лишая сеть мощности, необходимой для удовлетворения спроса. В результате сеть может стать более устойчивой, уменьшая воздействие на окружающую среду всех, кто ее использует.

Отслеживание моделей дикой природы

Помимо загрязнения и изменения климата, человечество оказывает огромное влияние на популяции диких животных и экосистемы. Чем больше земли мы используем, тем меньше доступно для растений и животных, которые играют решающую роль в местной и региональной среде. Результаты распространяются по экосистеме, в конечном итоге возвращаясь, чтобы преследовать человечество.

Местные органы власти и частные инициативы пытались ограничить эти угрозы экосистеме. Но проблема в том, что мы не всегда знаем, какие конкретные ресурсы и площади должны быть зарезервированы для каждой популяции диких животных, что затрудняет нам эффективную защиту экосистем. Искусственный интеллект может решить эту проблему. Анализируя обширные данные о моделях питания и миграции диких животных, приложения ИИ могут выяснить, какие области необходимо сохранить, чтобы сохранить экосистему под контролем. Таким образом, мы можем дать животным все, что им нужно, при этом максимально используя землю.

Управление ограниченными ресурсами

Человечество рискует чрезмерно использовать множество ценных ресурсов, в том числе:

  • Вода. От Ближнего Востока до Северного Китая и американского юго-запада многие густонаселенные районы имеют ограниченный доступ к воде. Приложения ИИ могут оценивать водные ресурсы в каждом регионе и выяснять, какие из них могут наиболее надежно обслуживать местные сообщества. Они также могут анализировать, как сообщества используют воду, выявляя возможности сокращения отходов и сокращения общего потребления.
  • Пахотные земли. Не вся земля пригодна для сельского хозяйства, и то, что доступно, часто становится неплодородным, если слишком много возделывать. ИИ может определить лучшие удобрения, графики севооборота и методы орошения, чтобы сохранить пахотные земли полезными в долгосрочной перспективе.
  • Металлы и минералы. Многие металлы, минералы и другие материалы, необходимые для производства потребительских товаров, добываются таким образом, что это наносит вред окружающей среде. Приложения ИИ могут оценивать альтернативные методы добычи этих материалов, определяя те, которые способны ограничить ущерб окружающей среде без дополнительных затрат. Они также могут оценить альтернативные материалы, которые производители могут использовать вместо них, определяя, будет ли их использование лучше для окружающей среды.

Imaginea Ai стремится продвигать искусственный интеллект, устойчивую энергетику и другие решения всех проблем, с которыми сталкивается человечество. Для получения дополнительной информации о будущем этих технологий и о том, что мы делаем для их продвижения, свяжитесь с нами сегодня.

Хотите узнать больше от Imaginea Ai? Следите за нами в Instagram, Facebook, LinkedIn и Twitter.

Первоначально опубликовано на сайте imaginea.ai 9 июля 2018 г.