С развитием технологий в наши дни стало почти невозможно закрывать глаза на его использование. Машинное обучение - одна из самых прогрессивных и обсуждаемых технологий. Что такое машинное обучение? Для непрофессионала это означает способность наших компьютеров чему-то учиться без явного программирования. Это тесно связано с вычислительной статистикой. Он ориентирован на разработку сложных моделей для решения задач прогнозного характера. Обучение просто подразумевает метод, применяемый компьютером, чтобы научиться решать конкретную проблему и предложить ее решение.
Машинное обучение переходит в очень популярную область под названием искусственный интеллект (AI). Это относится к интеллекту, которым обладает машина, которая обычно ассоциируется с людьми и другими животными.
Можно с уверенностью сказать, что машинное обучение и искусственный интеллект захватили почти все области. Многие думают, что искусственный интеллект - это всего лишь использование роботов, но это безграничная область. Искусственный интеллект находит применение везде, от медицинской диагностики до экспертных систем, используемых в авиационном секторе. Интеллектуальные системы обучения широко используются в секторе образования. Алгоритмическая торговля может осуществляться с помощью нескольких сложных систем искусственного интеллекта.
В настоящее время мы можем лучше понять наше общество с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Многие организации используют эту технологию для проведения социальных реформ. Одной из таких крупных организаций является IBM, которая реализовала несколько проектов по изменению будущего пищевой промышленности с помощью искусственного интеллекта. Другие альтруистические эффекты ИИ можно увидеть в секторе образования. Использование альтернативного обучения изменило наш взгляд на образование. Одной из таких платформ, использующих адаптивное обучение, является Knewton. Он предоставляет персонализированный контент за счет использования машинного обучения, что в результате улучшает успеваемость учащихся. Quill - еще одно такое программное обеспечение, которое нацелено на предоставление бесплатных онлайн-инструментов грамматики учащимся с финансовыми проблемами. Алгоритм обнаружения фрагментов, используемый в Quill, объединяет машинное обучение и обработку естественного языка.
Достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют находить решения экологических проблем. IBM стремится снизить уровень загрязнения воздуха, создав инициативу Green Horizons. Реализованный в Китае, он использует искусственный интеллект для прогнозирования и анализа уровней загрязнения воздуха по всему Пекину с помощью установленных датчиков.
В сельском хозяйстве ИИ вносит свой вклад, прогнозируя урожайность сельскохозяйственных культур.
ИИ выгоден в сфере здравоохранения. Были разработаны виртуальные помощники медсестры на базе искусственного интеллекта. Эти помощники наблюдают за пациентами после выписки из больниц. Боты-компаньоны созданы, чтобы помочь пациентам, страдающим депрессией и стрессом, особенно пожилым людям. Одним из таких широко используемых ботов является Tess из X2AI.
Городские вычисления используют ИИ для управления сигналами светофора и обеспечения плавного движения транспорта. Выбросы газов от транспортных средств можно контролировать с помощью методов машинного обучения.
В заключение скажу, что использование машинного обучения и искусственного интеллекта повсеместно и принесло несколько социальных преимуществ.
