ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Любой, кто достаточно увлечен этой темой, выбросит из Интернета ресурсы. Те, на которые я ссылался в статье, представляют собой отличный макет и обзор высокого уровня. Однако, чтобы получить полное представление, вы должны провести собственное исследование!
Последние пару дней были просто туманом ... Я начал свой путь к глубокому изучению глубокого обучения. Количество информации в этой сфере просто безумное! Теперь, после значительного количества исследований, структура и учебный план моего путешествия будут основаны на хорошо объясненном, а не бессмысленном преподавателе, которого я нашел в этом предмете: Сирадж Раваль.
Две самые полезные ссылки, которые я могу вам дать как кто-то, кто хочет ввести в глубокое обучение (обязательно просмотрите все соответствующие видео 3Blue1Brown, чтобы получить прочную математическую базу):
1.
3Blue1Brown просто лучший человек для объяснения математических концепций, с которыми я когда-либо сталкивался. Многие из концепций моего бакалавра прикладной математики не были полностью понятны, пока я не просмотрел серию Сущность линейной алгебры, подготовленную Грантом Сандерсоном. Его визуальные объяснения с точки зрения геометрического понимания концепций не имеют себе равных. Опять же, обязательно просмотрите эти видео, если вы что-то уберете из этой статьи.
2.
Канал на Github || Источник || это то место, где находится фактическая структура 6-недельного введения в Deep Learning. Этот учебный план подразумевает, что вы самостоятельно исследуете темы, которые вам не знакомы.
Давайте начнем:
Следование 6-недельной структуре может быть немного обременительным для некоторых, не имеющих математического образования. Если вас интересует глубокое обучение, но не хватает в этой области, моя рекомендация номер один направлена на этот канал: Линейная алгебра сущности и дальнейшее изучение других каналов, которые использовал 3Blue1Brown, чтобы получить отличное введение в математические концепции в области глубокого обучения. Это в сочетании с учебной программой Неделя 1 по глубокому обучению должно стать хорошей отправной точкой для любого, чтобы начать свой путь. Я сам лихорадочно смотрел все видео с Youtube-канала Сираджа Равала и был вдохновлен составить общую доску Trello, которую любой может использовать / внести свой вклад.
Ссылка на Trello Board проекта глубокого обучения
Для тех, кто не знаком с Trello, это бесплатное и простое в использовании веб-приложение для управления проектами. Я буду использовать это, чтобы отслеживать свой прогресс, и создал несколько простых пользовательских историй, которые описывают некоторые рабочие процессы для реализации моделей глубокого обучения, которые я буду изучать. Большинство из них были реализованы или адаптированы после просмотра канала Youtube, как вы, наверное, догадались, Сираджа Равала, в сочетании с вводными проектами на веб-сайте tenorflow.
Ссылка на стартовые проекты TensorFlow:
Любой, кто заполняет доску Trello, должен иметь хорошее представление о концепциях глубокого обучения и различных типах нейронных сетей, которые наиболее популярны в мире.
Инструкцию по установке TenserFlow можно найти здесь. Просто выберите свою операционную систему и следуйте инструкциям. Предостережение здесь в том, что вы будете использовать Python, поэтому, если вы не знаете Python или чувствуете себя немного ржавым, я рекомендую зайти сюда для быстрого обзора. Бесплатного вступления CodeAcademy более чем достаточно, чтобы вы встали на ноги.
Следите за моим путешествием здесь:
TRELLO: https://trello.com/b/56fm83fV/deep-learning-neural-networks
GITHUB: https://github.com/dangerzone08
Я призываю всех, кто заинтересован в введении к глубокому обучению, следовать и создавать свое собственное путешествие!
Ваше здоровье!
-Алекс
