Все мы в тот или иной момент получали эти электронные письма. Вы знаете, те, которые начинаются со слов «Спасибо за проявленный интерес» и заканчиваются разбитыми мечтами и неуверенностью в себе. Ладно, может быть, это немного экстремально. Тем не менее получить отказ от работы может быть сложно.

Поверьте, я знаю. За последний год я получил более 80 писем с явным отказом от работы при подаче заявления на стажировку. Давайте посмотрим на мой опыт в цифрах, чтобы дать небольшой контекст, прежде чем мы углубимся в данные.

  • Заявки: 234
  • Ответов: 93
  • Отклонения: 90
  • Предложений: 3

Стоит отметить, что, по крайней мере, для стажировок отсутствие ответа - не редкость. Фактически, более 60% заявок, которые я заполнил, не получили никакого отклика. Во многих отношениях это может вызвать даже большее беспокойство, чем получение в ответ четкого отрицательного ответа. По крайней мере, в этом случае вы можете продолжить поиск, а не сосредоточиваться на безнадежном деле.

Как вы можете себе представить, услышав нет более 80 раз, вы начинаете сопротивляться этому. Это сопротивление вкупе с любопытством - вот что в конечном итоге породило идею этого проекта. Короче говоря, я хотел исследовать, что заставляло эти автоматические электронные письма с отказом работать и чем они различались между компаниями. Если вы хотите перейти к самому коду, перейдите в репозиторий GitHub и займитесь им.

В оставшейся части этой публикации я расскажу, как я очищал электронные письма с отказами. Затем я отвечу на несколько интересных вопросов, касающихся их сроков и содержания.

Сбор данных

Перво-наперво, давайте получим данные. Выполнив запрос в своем почтовом ящике Gmail, я обнаружил более 1000 писем, содержащих слова «стажер» и «заявка». Это немного усложняло задачу с точки зрения автоматизации.

Я просмотрел и отсортировал отказы от вакансий от каждой компании. Я поставил каждому ярлык «Отклонение работы» в Gmail. Как только это было сделано, пришло время использовать всю мощь Python. Мне удалось войти в систему с imaplib и очистить определенные части писем с помощью пакета email. Для контент-анализа мне пришлось пометить текст с помощью nltk и удалить все знаки препинания и стоп-слова для анализа.

Общие слова и фразы

Вы когда-нибудь думали, что в этих письмах используется один и тот же общий язык? Лично я заметил много одних и тех же фраз и фраз, используемых от компании к компании. Это не значит, что не было каких-то творческих попыток смягчить удар, но они определенно немногочисленны и редки.

Давайте посмотрим на самые распространенные слова и фразы, которые используются в теме этих писем. Вы знаете, чтобы вы могли, по крайней мере, предвидеть это.

Как вы можете видеть выше, популярные варианты слов включают, среди прочего, «приложение» и «ваш». Просто взглянув на это, вы, вероятно, сможете без особых усилий собрать наиболее вероятные заголовки тем:

  • Спасибо за Ваш интерес.
  • Обновите свое приложение [Insert role].

Кажется, есть небольшие вариации тех же самых проверенных и проверенных строк темы, но эти слова часто служат первым носителем плохих новостей.

Шаблоны времени

Давайте сделаем еще один шаг и посмотрим, как меняется время отправки этих писем. Это напомнило мне давний совет никогда не увольнять кого-либо в пятницу, поскольку он действительно не может предпринять никаких шагов к новой работе в выходные. Хотя это не так серьезно, как позволить кому-то уйти, все же интересно думать о мыслительных процессах, используемых, когда компании предпочитают сообщать плохие новости.

Давайте проследим за этой идеей и рассмотрим разбивку писем с отказами по дням недели. Позже я углублюсь в разбивку по времени суток.

Похоже, здесь явный победитель «день горбов». Четверг занимает второе место, а остальные будние дни выглядят довольно стабильно. Выходные по большей части выглядят гладко, за исключением нескольких заметных аномалий, которые были отправлены в субботу. Стыд…

Для часа дня это нормальное распределение, которого мы и ожидали. Похоже, что в 9 часов утра и в полдень наблюдается всплеск количества отказов. Это время сигнализирует о начале рабочего дня для часовых поясов EST и PST соответственно. Только один раз отказ поступил после 17:00 по тихоокеанскому стандартному времени (20 час). Посмотри на себя, P&G.

На этом аналитическая часть статьи завершается. Еще раз, вы можете проверить код и исходный анализ на GitHub или по ссылке ниже.

Заключительные слова

Я нашел этот проект забавным исследованием электронных писем с отказами от работы. Более того, я нашел, что это было полезным размышлением о поиске работы и о том, как работать с отказом в целом. Мало кто ценит способность справляться с неудачами как практический навык или даже как суперсилу в каком-то смысле.

«Я терпел неудачи снова и снова в своей жизни… и именно поэтому мне это удается» - Майкл Джордан.

После 80 с лишним явных отказов вы начинаете привыкать к понятию неудачи. Я обнаружил, что все меньше сомневаюсь в том, чтобы подавать заявки на вакансии в престижных компаниях или у рекрутеров по электронной почте. Это позволило мне получить возможности, которые изначально, как я думал, были недоступны.

Если вы читаете это, рискните, пройдите немного дальше, идите и проиграйте. Вернуться обратно. Затем потерпите еще немного. Только благодаря этому процессу можно добиться улучшений и, в конечном итоге, успеха. И когда вы действительно добьетесь этого следующего успеха, не забудьте оглянуться на все неудачи, которые привели вас к этому, и сказать одну вещь:

Спасибо за проявленный интерес.

Спасибо за прочтение! Если вам понравился пост, покажите кнопке хлопка немного любви и ознакомьтесь с некоторыми из моих связанных постов ниже:

Если вас интересуют новые сообщения, обязательно подписывайтесь на меня и подпишитесь на мою рассылку новостей ниже, чтобы получать любой новый контент. Чтобы узнать больше обо мне и о моих планах, посетите мой сайт.