Платформа мобильного машинного обучения Fritz AI открыта для всех!
Мобильное машинное обучение стало проще
Разработчики мобильных приложений, от обнаружения лиц до распознавания голоса, обращаются к машинному обучению, чтобы создать уникальный и привлекательный пользовательский интерфейс. Но добиться бесперебойной работы этой технологии на мобильных устройствах непросто. Поскольку Apple и Google продвигают свои собственные фреймворки, разработчики остаются с фрагментированной экосистемой, плохим инструментарием и множеством разочарований.
Мы стремимся изменить это с помощью Fritz AI. Сегодня мы открываем нашу платформу мобильного машинного обучения для всех. У нас есть готовые к использованию функции машинного обучения, такие как маркировка изображений и обнаружение объектов, а также инструменты для защиты пользовательских моделей и управления ими. Все работает непосредственно на устройстве, что означает, что оно работает в автономном режиме с высокой частотой кадров и хранит конфиденциальные данные в руках пользователей. Все функции машинного обучения доступны как на iOS, так и на Android. Начните на https://fritz.ai и присоединяйтесь к обсуждению Product Hunt.
Вдохновляйтесь
В течение последних нескольких месяцев нам посчастливилось работать с некоторыми замечательными разработчиками, создающими невероятные приложения на основе мобильного машинного обучения. Мы хотим поделиться лишь некоторыми из их историй, чтобы подчеркнуть, что возможно с этой технологией.
InstaSaber
Во-первых, это Харт Вулери, основатель и генеральный директор 2020CV. Харт разработал приложение под названием InstaSaber, которое превращает свернутый лист бумаги в виртуальный световой меч.
«InstaSaber - это очень весело, но потребовался огромный объем работы, чтобы оптимизировать модель, чтобы все работало в режиме реального времени. С помощью Fritz AI мы можем отслеживать эту производительность с течением времени и следить за тем, чтобы наши пользователи всегда получали отличные впечатления ». Вулери сказал мне: «Мы начали с идеи светового меча, но на самом деле нам интересно узнать обо всем, с чем вы хотите взаимодействовать в дополненной реальности».
MDAcne
Приложение MDAcne также использует модели компьютерного зрения для выявления случаев акне и отслеживания кожных пятен с течением времени.
«Это как если бы дерматолог проверял вашу кожу каждый день», - говорит Одед Харт, генеральный директор MDAlgorithms, компании, создавшей приложение. «Fritz AI помог нам интегрировать нашу облачную модель глубокого обучения в приложение и позволяет нам в любое время развертывать улучшенные модели для наших пользователей по беспроводной сети».
PlantVillage Nuru
И, наконец, PlantVillage Nuru, приложение от научно-исследовательской лаборатории Университета Пенсильвании, PlantVillage. Их приложение использует глубокое обучение для обнаружения и мониторинга болезней сельскохозяйственных культур в Восточной Африке. Исследователи, работающие совместно с Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций, разработали глубокую нейронную сеть для обнаружения болезней сельскохозяйственных культур и предоставления фермерам конкретных советов о том, как их лечить.
«Требовалось, чтобы цифровой помощник и модель искусственного интеллекта работали в автономном режиме, чтобы фермеры могли использовать их в любое время и в любом месте», - сказала Аманда Рамчаран, постдок, работающий в команде Нуру. «Есть масса ресурсов для людей, развертывающих ИИ в облаке, но почти ничего для тех из нас, кто работает в мобильной сфере».
Начать
Мы поговорили со многими разработчиками мобильных приложений с удивительными идеями, но они просто зациклились на машинном обучении. Благодаря Fritz AI мы увидели большую возможность помочь этим разработчикам и дать им инструменты, необходимые для создания невероятных приложений.
Все эти функции бесплатны для неограниченного использования. В ближайшие недели и месяцы мы будем добавлять больше готовых к использованию функций машинного обучения и поддерживать такие вещи, как автоматическая оптимизация и управление выпусками для пользовательских моделей.
Начните на https://fritz.ai.
Наконец, мы хотим поблагодарить замечательных людей, которые составляют сообщество Heartbeat. Fritz AI гордится тем, что спонсирует такую увлеченную, творческую и добрую группу людей. Спасибо вам и разработчикам, которые были с нами с самого начала.
Искренне,
Команда Fritz AI
Примечание редактора. Heartbeat - это онлайн-публикация и сообщество, созданное авторами и посвященное изучению зарождающегося пересечения разработки мобильных приложений и машинного обучения. Мы стремимся поддерживать и вдохновлять разработчиков и инженеров из всех слоев общества.
Являясь независимой редакцией, Heartbeat спонсируется и публикуется Fritz AI, платформой машинного обучения, которая помогает разработчикам учить устройства видеть, слышать, ощущать и думать. Мы платим участникам и не продаем рекламу.
Если вы хотите внести свой вклад, переходите к нашему призыву участников. Вы также можете подписаться на наши еженедельные информационные бюллетени (Deep Learning Weekly и Fritz AI Newsletter), присоединяйтесь к нам на » «Slack и подписывайтесь на Fritz AI в Twitter , чтобы узнавать обо всех последних новостях в области мобильного машинного обучения.
