В терминах ИИ?
Это нейронная сеть людей, которая будет менять свой вес в зависимости от функции социальных издержек, которая будет меняться со временем.
Я предполагаю, что это будет неконтролируемая модель обучения. Возьмем машину Больцмана... да, конечно. Почему? Что ж, у нас нет зависимой переменной, чтобы проверить, успешно ли оно выполнено. Вместо этого мы просто продолжим кормить его людьми, идеями, историями и позволим сети создавать для нас свои собственные продукты.
Чем мы его кормили до сих пор? Несколько грубых видеороликов, в которых я объясняю, что такое машинное обучение, и наша первая встреча прошлой ночью.
Что оно выплюнуло? Один двухчасовой разговор на полной скорости, несколько новых знакомств и похмелье…
Итак, что мы узнали из нашей первой эпохи?
Наука о данных для всех
Были люди из Китая, Индии, Казахстана, Habour Landing и даже NOD.
Там были инженеры, владельцы бизнеса, строители и даже чертов солдат (который помог мне и хозяевам отключить Habanos впервые с тех пор, как я стал круче).
Были люди из правительства, стартапов, нефтеперерабатывающих заводов, университетов и, конечно же, АРМИ.
Мы заполнили комнату, и по крайней мере 20 человек задали вопросы. Это было неформально, сыро и весело. Наши спикеры были потрясающими. Они решали сложные вопросы об этике, технологиях и деньгах. Какой-то новичок-энтузиаст науки о данных даже пытался дать им рекомендации о том, что им следует делать и как они должны поступать.
Это был прямой эфир, в котором люди, которые понятия не имеют, что такое наука о данных, изучают несколько вещей, придумывают совершенно новую идею, продвигают ее, получают отзывы о том, что она, вероятно, сработает, а затем рассказывают, как именно это сделать.
Чем кормить дальше?
Если вы читаете это, то, я думаю, ведете блог? Я сижу в студии подкастов, которую я построил, так что вы можете услышать звук.
Первое, что я понял прошлой ночью, это то, что данные решают все. Наука о данных — это объемная игра. Нейронная сеть может в конечном итоге работать, если вы предоставите ей достаточно данных. DSASK может работать, если мы снабдим его достаточным количеством идей, людей, кода, денег, пота, видео, подкастов, блогов, встреч, картинок, зеленых экранов и пива.
Что выплюнет? Я не знаю. Все, что я знаю, это то, что в строительстве вам нужно ошибиться только один раз, а в технике вы должны быть правы только один раз.
