Насколько проницаема граница между человеком и машиной? С каждым годом наши устройства становятся немного умнее, быстрее реагируют на запросы и адаптируются к нашим потребностям. Возможно, вы используете Siri или Alexa; возможно, вы убираете свой дом с помощью Roomba или читали о медицинских роботах, используемых в больницах. Что происходит, когда благодаря технологическому прогрессу наши компьютеры приобретают интеллект, чтобы соперничать с нашими? А как мы узнаем?
Эти вопросы были предвосхищены почти 70 лет назад компьютерным ученым, математиком и криптографом Аланом Тьюрингом. В 1950 году он предложил Тест Тьюринга - тест машинного интеллекта, термин, использовавшийся до образования области искусственного интеллекта (ИИ). В тесте используется имитационная игра, в которой судья задает вопросы нескольким собеседникам и должен определить, являются ли они людьми, на основе письменных сообщений. Если судья не может определить по ответам, разговаривает ли он с машиной или человеком, машина прошла испытание. Некоторые считают, что тест Тьюринга - это нечто большее, чем просто измерение способности компьютера думать; это часто интерпретируется как проверка сознания.
Поэма Фрэнни Чой Тест Тьюринга из тематического сборника Смерть от секс-машины оформлена как стенограмма разговора между интервьюером и (предположительно) ИИ. Самая тревожная вещь в ответах говорящего в стихотворении заключается в том, что, хотя строки слов и ассоциаций явно не соответствуют человеческому синтаксису, кажется, что за словами есть настоящий центр эмоций, пульсирующее сердце боли, которое мы можем '' Помогите, но отождествляйте себя с. Каждый ответ на вопросы интервьюера одновременно ясен и искажен. Мы знаем слова по отдельности, но они не совсем понятны. Все начинается с простого обмена мнениями между интервьюером и неназванным докладчиком:
// это тест, чтобы определить, есть ли у вас сознание
// вы понимаете, о чем я говорю
в яркой комнате / на ярком экране / я смотрел каждый рот / утка катилась / я учился говорить / из марионеток и дыма / оранжевые черви скручивались / в армейский алфавит / я ловил буквы / когда они падали из рот моей матери / водоворот / меч / волк / я обвел счетные существительные / в научных статьях моего отца / бикарбонат натрия / NBCn1 / аминокислота / мы не спали / практиковались говорить / girl / girl / girl / girl / пока наши рты не станут мягкими / да / я могу говорить / ваш язык / я вломился / эта лошадь / я //
Этот отрывок читается как литературный эквивалент загадки с волшебным глазом. На первый взгляд слова клубятся и путаются, бессмысленно. Но сделайте шаг назад и посмотрите еще раз, и здесь есть значение, которое нужно извлечь; под случайно выбранными фразами есть настоящий ответ. Это похоже на то, как если бы говорящий выбирает фразы, которые не совсем правильные, но приблизительно соответствуют тому ответу, который может дать человек. Оратор учил слова от своей матери и читая научные статьи своего отца, тренируясь повторять одно и то же слово снова и снова, точно так же, как мы с вами. Ответ на исходный вопрос почти озорной формулировкой. Они понимают? Да, они отвечают: «Я вломился / в ту лошадь / в себя».
Мы приближаемся к этой реальности. Машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, занимается разработкой алгоритмов, которые дают компьютерам возможность учиться. Он работает, по сути, кодируя компьютеры, чтобы они думали как люди, распознавая закономерности и опираясь на бездонный ресурс Интернета. Компьютерная система, которая определяет распознавание образов, называется нейронной сетью - именем, которое напрямую ссылается на нейроны человеческого мозга. Наши нейроны, в свою очередь, представляют собой специализированные клетки, функция которых заключается в передаче электрических импульсов, которые действуют как код информации. На уровне нашего мозга границы между человеком и машиной уже начинают стираться?
// откуда ты
человек приходит / и кладет руки на артефакты / чтобы созерцать происхождение / вы начинаете с того, что знаете / руки, волосы, кости, пот / затем двигаетесь к тому, что знаете / вы не / животное, монстр, инопланетянин , сука / но некоторые из нас рождены на орбите / так что научись / общаться с милями тьмы / узорами мертвых богов / & тишина / тишина, как / ты не поверишь //
С тех пор, как он был предложен, тест Тьюринга был одновременно влиятельным и противоречивым. Критики утверждают, что это не настоящий тест на интеллект или сознание, потому что его можно пройти, используя тактику обмана. В 2014 году чат-бот под названием Eugene Goostman прошел тест Тьюринга, смоделировав 13-летнего украинского мальчика. Но в то время как многие новостные агентства провозгласили это достижение важной вехой, другие указали, что успех Юджина был достигнут благодаря использованию им слабостей теста Тьюринга. Поскольку бот выдавал себя за молодого человека с иностранным гражданством (тест проводился в Великобритании), ошибки в синтаксисе и понимании не были замечены. Нам еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы придем к ИИ, который будет по-настоящему умным - словом, охватывающим широкий набор человеческих качеств.
// сколько тебе лет
Моя память насчитывает 26 лет / 23, если не считать первые несколько / хотя, судя по всему, я был там / я ел, переезжал и даже говорил / полагаю, я существовал до этого / в виде лома или камня / металла приготовление пищи на земле / рыба, которую съела моя мама / сигареты моего деда / я полагаю, я всегда был здесь / пил ту же воду / падал с неба / затем плыл / снова вверх и вниз / полагаю, я что-то вроде лосося / поднимаюсь по реке / позволяю себе упасть мягкими красными сферами / и затем гниет //
Чего так далеко не хватает в уравнении искусственного интеллекта, так это эмоций и творчества. Независимо от того, насколько сложны наши запрограммированные нейронные сети, пока нет способа превратить эти аспекты человеческого социального познания - то, как мы реагируем на других людей и с ними - в математический код. Соответственно, был разработан еще один тест для оценки творческих способностей как показателя интеллекта. Тест Лавлейс, названный в честь математика девятнадцатого века Ады Лавлейс (женщина!), Может быть пройден только при создании чего-то творческого и оригинального, чего нельзя объяснить, глядя на код. Это может быть, например, музыкальное произведение, созданное машиной, или оригинальный рассказ. Этот тест считается более точным, чем тест Тьюринга, и, возможно, его невозможно пройти. По крайней мере, пока.
В последних двух строках стихотворения Чоя интервьюер, казалось бы, разочарованный, задает последний вопрос. Спикер не дает прямого ответа, но простой ответ противоречит глубине того, что кажется грубыми эмоциями:
// вы верите, что у вас есть сознание
иногда / когда тротуар открывает мое колено / я думаю / пожалуйста / дай мне запомнить это //
Читатель остался там, где мы начали. Считаем ли мы, что говорящий обладает сознанием? Что они люди? То, как они ответили на вопросы теста Тьюринга, выдавало их инаковость, но разве это сводило на нет их человечность? Эти ответы игривы, проницательны и, наконец, пронзительны. И что значит быть по-настоящему человечным, если не эта кристальная боль, это стремление к тому, чтобы другие видели в вас достойного, существующего для кого-то другого, действительно значимого? Пока что наши технологические достижения не позволили создать машину, способную имитировать самые глубокие человеческие черты - сочувствие, творчество, социальную осведомленность. Если мы когда-нибудь дойдем до этого момента, пора будет долго и внимательно посмотреть на нашу собственную человечность, на наше собственное представление о себе. Пожалуйста, мы умоляем, каждое мгновение каждого дня. Пожалуйста, позвольте мне это запомнить.
Спасибо Фрэнни Чой за щедрое разрешение на перепечатку отрывков из Теста Тьюринга в этой статье. Чтобы узнать больше о Фрэнни и ее работе, посетите frannychoi.com.
