Кто-нибудь, лопните шампанское. Спустя пятнадцать лет Американская медицинская ассоциация (АМА) опубликовала официальное заявление об ИИ — технологии, которая набирает обороты с 2005 года. признание. Но прежде чем бросать конфетти, специалисты в области здравоохранения, быстро ошибающиеся в сторону «машинного всего», должны внимательно прочитать заявление AMA. Рассматривая все, от результатов лечения пациентов до правовых последствий, документ концентрируется на фундаментальном моменте: Если ИИ никуда не денется, то останутся и врачи, которые помогали его обучать.

утверждение сначала различает конкурирующие определения. Есть два популярных термина для продвинутых алгоритмов — искусственный и дополненный интеллект. Хотя оба относятся к одной и той же технологии, они имеют совершенно разные коннотации. Газлайтинг в СМИ принес искусственному интеллекту плохую репутацию, сделав его синонимом антиутопической революции роботов. Заголовки вроде «Машина увидит вас сейчас» и «Робот внутри» не помогают, разжигая массовую истерию вокруг искусственного интеллекта. Чтобы не раздувать пламя, AMA вообще избегает этого термина. Если искусственный и дополненный интеллект — близнецы, АМА выбрала любимое детище.

«Искусственный и дополненный интеллект резко различаются по коннотации, но в конечном итоге относятся к одной и той же технологии».

Дополненный интеллект призван служить «незаменимым врачам-людям», не заменяя их. По определению AMA, эта разновидность ИИ разработана с участием врачей. Сочетая машинную точность с человеческим сочувствием, расширенный интеллект может улучшить клиническую помощь. Однако «черный ящик» не может спрашивать, как пациент себя чувствует, и заботиться об ответе. Не имея этого сочувствия, AMA утверждает, что ИИ — это клинический инструмент, а не помощник.

После определения дополненного интеллекта АМА развенчивает миф о медлительных, нелюбящих технологии «медицинских ископаемых». Исследования показывают, что врачи остро воспринимают новые технологии, при условии, что они отвечают их клиническим потребностям. Однако медицинские технологии редко разрабатываются с участием конечного пользователя, что приводит к неинтуитивным и сложным системам. В качестве своевременного примера серьезных последствий плохого клинического дизайна АМА указывает на кошмар ЭУЗ. Контрольные списки EHR, когда-то провозглашенные инструментом функциональной совместимости, отнимающие много времени, сделали его основной причиной эмоционального выгорания врачей. Короче говоря, Golden-Child из медицинских технологий превратился в цифрового Grim Reaper.

Сломанный двигатель, стоящий за клинической аварийной посадкой EHR, — это неестественный диалог между врачом и разработчиком. Плохая клиническая коммуникация порождает мышление «вспышки над функциональностью». Слишком часто в результате получается высокотехнологичный блеск — технология, которая крута, отвлекает и не особенно полезна. Хотя разработчики любят «эстетичные платформы» и «оповещения на всякий случай», эти функции усложняют оказание помощи и тормозят рабочий процесс. Врачам нужны функциональные инструменты, способные оптимизировать лечение, а не обновления программного обеспечения раз в две недели. Если ИИ хочет избежать судьбы ЭМК, разработка продукта должна основываться на клиническом опыте.

В заявлении AMA говорится не только о дизайне продукта, но и об интеллектуальной интеграции. EHR доказал, что мышление «автоматизация ради автоматизации» может иметь катастрофические последствия для здравоохранения. ИИ не следует рассматривать как панацею, способную улучшить уход за пиксельным клубом дыма. Скорее, ИИ следует интегрировать, чтобы смягчить конкретные болевые точки больницы, например, помочь выявить пациентов из группы риска и уменьшить усталость от сигналов тревоги. Разработчики должны тщательно проверять клинический успех ИИ и использовать отзывы для улучшения дизайна и производительности продукта.

Пожалуйста, присоединяйтесь к нам в привлечении медицинского персонала к процессу разработки технологии!

В лучшем случае медицинские технологии обеспечивают максимальное качество медицинского обслуживания и минимизируют количество случайных проводов. Чтобы превратить признание AMA в одобрение, разработчикам ИИ было бы разумно усвоить этот ориентированный на уход образ мышления, отдавая предпочтение пациентам, а не упаковке.

Stasis — это подключенная система мониторинга, которая обеспечивает развертывание предиктивного искусственного интеллекта в режиме реального времени у постели больного. Наша миссия — перевести медицину на упреждающий уход за пациентами.