Почему бизнес-лидерам следует думать об ИИ как об общем понятии
Автор Майкл Уотсон
«ИИ» - это технологическое модное слово, которое, кажется, приобретает новое значение каждый раз, когда вы его слышите. Это вызывает путаницу у многих руководителей бизнеса, которым сложно представить это в перспективе для своих конкретных нужд. Хороший способ внести ясность - внимательно изучить, как это определяют лидеры отрасли.
Джефф Безос, генеральный директор Amazon, убежден, что удивительные достижения искусственного интеллекта принесут улучшения в любой бизнес. Он обсуждает два уровня ИИ. (1) Первый уровень: эффектные новые вещи, которые люди видят и которые поражают - ИИ, распознающий людей, управляющий транспортными средствами и понимающий разговорный язык. Второй уровень: все алгоритмы и изменения, происходящие под поверхностью, которые позволяют операциям работать более эффективно - например, более совершенные механизмы рекомендаций для покупок в Интернете и более точные прогнозы для управления запасами.
Эндрю Нг, профессор Стэнфордского университета и идейный лидер в области ИИ, использует термин« ИИ » (2) как общий термин, охватывающий целый ряд алгоритмов, выполняющих такие задачи, как оптимизация веб-поиска, таргетинг рекламы, утверждение потребительских кредитов и маршрутизация драйверов доставки.
Эми Уэбб, профессор стратегического предвидения в Школе бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета и основатель Future Today Institute, опубликовала документ о тенденциях в области искусственного интеллекта, в котором ИИ определяется как наличие компьютера, выполняющего действия, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Она признает, что это чрезвычайно большая, широкая область.
В книге Машины прогнозирования 2018 года термин ИИ используется для обозначения всех алгоритмов, которые позволяют нам делать более точные прогнозы. Авторы книги очень широко определяют прогнозы и убедительно доказывают, что почти во всех решениях есть какой-то элемент прогноза. Они утверждают, что движение ИИ направлено на резкое снижение стоимости таких прогнозов. Это приведет к гораздо более широкому использованию ИИ. Подразумевается, что лидеры бизнеса должны приспосабливаться к этой реальности, чтобы конкуренты или стартапы не опередили их и не отняли долю рынка или размер прибыли.
Подразумевается, что лидеры бизнеса должны приспосабливаться к этой реальности, чтобы конкуренты или стартапы не опередили их и не отняли долю рынка или размер прибыли.
Том Дэвенпорт сыграл ключевую роль в начальном росте термина аналитика благодаря своей книге и статье Конкуренция в аналитике, опубликованной в 2007 году. В последние годы он начал больше писать о роли ИИ. В 2015 году (до того, как термин искусственный интеллект получил широкое распространение), он написал статью о том, как Schneider National (крупная автотранспортная компания) дополняла людей, занимающихся планированием, интеллектуальными машинами. Это было сделано исключительно с помощью технологии оптимизации. В 2018 году он написал еще одну статью об использовании ИИ в реальном мире для автоматизации процессов, когнитивного понимания и когнитивного взаимодействия. Если вы заглянете под капот, вы найдете множество различных типов инструментов и алгоритмов, работающих вместе, чтобы обеспечить каждое из этих преобразований.
Недавняя статья в Economist была посвящена ИИ в цепочке поставок. На рисунке ниже показано значение, которое можно разблокировать с помощью ИИ в Операциях (согласно исследованию McKinsey). В статье The Economist объединяет множество различных алгоритмов и подходов к ИИ. Это включает в себя управление запасами, прогнозирование спроса, лучшую маршрутизацию и профилактическое обслуживание.
Как мы видим из этих примеров, ИИ используется как общий термин, охватывающий широкий спектр алгоритмов и подходов. Это неудивительно. Эта область быстро развивается, и кажется, что так много инструментов и алгоритмов хорошо вписываются в определение «интеллекта», что имеет смысл включить их в один и тот же зонтик.
Самое важное, что нужно знать, это то, что определение искусственного интеллекта, подходящего для вашего бизнеса, может быть совершенно другим для других. Например, компьютерное зрение может быть важным достижением ИИ в Google, в то время как ключевым приложением ИИ Amazon может быть прогнозирование спроса. Ваш бизнес может быть полностью преобразован с помощью другого алгоритма искусственного интеллекта. Суть в том, что искусственный интеллект стоит за многими из самых влиятельных преобразований в бизнесе, но то, как он применяется в каждом конкретном случае, уникален. Сила искусственного интеллекта - это то, что вы из него делаете.
Суть в том, что ИИ стоит за многими из самых влиятельных преобразований в бизнесе, но то, как он применяется в каждом конкретном случае, уникален. Сила искусственного интеллекта - это то, что вы из него делаете.
Следите за обновлениями в следующей статье этой серии, в которой мы расскажем, как мы пришли к термину ИИ и почему это хорошо. Вы также можете ознакомиться с моим недавно выпущенным техническим документом Переосмысление вашего бизнеса с помощью ИИ, в котором рассматриваются эти и многие другие темы.
1. Что касается цитаты Безоса, смотрите это видео с 21:00 до 23:15 минут. Обратите внимание, что он использует термины ИИ и машинное обучение почти как синонимы.
2. Что касается цитаты NG, посмотрите это видео примерно с 4:50 до 5:35, где он определяет поиск в Интернете, рекламу, одобрение потребительского кредита, а также оценку времени и направление водителя к вам домой на вынос. доставка еды осуществляется за счет ИИ. Речь идет о других отраслях.
Если вам понравился этот пост в блоге, узнайте больше о нашей работе, подпишитесь на нас в социальных сетях или присоединяйтесь к нам на наших бесплатных ежемесячных вебинарах Академии.
