Рынок обработки данных и машинного обучения процветает как никогда раньше. Большинство компаний используют потенциал науки о данных и машинного обучения. Здесь мы обсудили ведущие платформы обработки данных и машинного обучения на 2021 год.
Рынок науки о данных и машинного обучения перспективен как никогда. Даже пандемия не затронула эти домены, и темпы не снизились. Большинство компаний сейчас погружаются в мир науки о данных и машинного обучения. Они используют общедоступные облачные предложения с открытым исходным кодом, чтобы расширить сферу своей деятельности и развить свой опыт. Здесь мы обсудили ведущие платформы для обработки данных и машинного обучения на 2021 год.
1. САС
Платформа:SAS Visual Data Mining и машинное обучение
SAS предлагает надежный набор передовых решений для аналитики и обработки данных. Платформа SAS предлагает доступ к данным из любого источника или формата. Это также облегчает автоматическое развертывание данных и передачу данных вместе с управлением моделями. SAS Visual Data Mining и Machine Learning автоматически генерируют информацию для основных переменных в моделях. Платформа также облегчает генерацию естественного языка для разработки резюме проекта. SAS Model Manager позволяет пользователям регистрировать SAS и модели с открытым исходным кодом как часть проекта или как отдельные модели.
2. IBM
Платформа: IBM Watson Studio
IBM Watson Studio помогает пользователям разрабатывать, запускать модели искусственного интеллекта и управлять ими в масштабе облака. Это часть IBM Cloud Pak for Data, основной платформы данных и искусственного интеллекта IBM. Решение позволяет пользователям автоматизировать управление жизненным циклом ИИ, обслуживать и защищать ноутбуки с открытым исходным кодом, разрабатывать модели визуально, запускать модели с помощью интеграции в один клик и отслеживать модели с действительным ИИ. IBM Watson Studio предоставляет гибкую архитектуру, которая позволяет пользователям использовать платформы с открытым исходным кодом, такие как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.
3. MathWorks
Платформа: MATLAB
MathWorks MATLAB объединяет среду рабочего стола, откалиброванную для глубокого анализа и процессов проектирования с использованием языка программирования, который напрямую демонстрирует математику матриц и массивов. Он включает в себя Live Editor для написания сценариев, которые объединяют код, выходные данные, а также форматированный текст в виде исполняемой записной книжки. MATLAB профессионально разработан, протестирован и полностью задокументирован. Приложения MATLAB дают представление о том, как различные алгоритмы взаимодействуют с данными.
4. Датаику
Платформа: Dataiku Data Science Studio (DSS)
Dataiku предоставляет высокоуровневое аналитическое решение, позволяющее организациям разрабатывать собственные инструменты обработки данных. Флагманский продукт компании поставляется с командным пользовательским интерфейсом, который могут использовать как аналитики данных, так и специалисты по данным. Универсальная платформа Dataiku для разработки и развертывания обеспечивает немедленный доступ ко всем функциям, необходимым для создания инструментов обработки данных с нуля. После его создания пользователи могут использовать методы машинного обучения и обработки данных для прогнозирования потоков данных.
