Исследователи из Медицинской школы Ичан в больнице на горе Синай недавно опубликовали многообещающие результаты исследования, свидетельствующие об эффективности искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике острых, но тяжелых неврологических состояний, таких как инсульт, кровоизлияние и гидроцефалия.
Платформа ИИ была обучена с использованием комбинации «подходов к обучению со слабым наблюдением» и результатов 37 236 компьютерных томографов. Затем он был протестирован в слепом рандомизированном контрольном исследовании, в котором пациентов сортировали в зависимости от тяжести травмы головы.
В ходе испытания проверялось, насколько быстро программное обеспечение может определить наличие критического состояния по сравнению с тем, сколько времени потребовалось рентгенологу для выявления проблемы.
ИИ работал примерно в 150 раз быстрее, чем врачи, при среднем времени диагностики около 1,2 секунды.
В условиях, подобных тем, которые связаны с нервным кровотечением, время имеет первостепенное значение, и любое сэкономленное время может спасти жизнь.
Хотя эти результаты замечательны, они также являются лишь хорошим началом. Mt. Sinai планирует сосредоточиться на улучшении компьютеризированной маркировки компьютерных томограмм и повышении эффективности данных за счет перехода на «подходы к обучению под строгим наблюдением» и другие новые методы.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите Science Daily.
Вопросы. Как медицинские работники могут лучше изменить свою практику, чтобы предлагать больше преимуществ, чем технологии? Как скоро вы ожидаете увидеть аналогичные инструменты диагностики ИИ, используемые для других состояний? Доверяете ли вы в настоящее время качеству диагностики, проводимой с помощью искусственных технологий?
Следите за новостями о лекарственном здоровье в социальных сетях — Facebook, Twitter, LinkedIn и Instagram.
Есть вопрос? Мы можем помочь вам ответить на него — позвоните нам по телефону (617) 732–2759.
