Привет, я Элвис из прекрасного Белиза 😎. Добро пожаловать в 26-й выпуск информационного бюллетеня НЛП! Вот краткий обзор заметных новостей НЛП на этой неделе: множество отраслевых новостей - от центров обработки вызовов на основе ИИ до улучшения страховых компаний с помощью ИИ; реализация pix2pix в браузере с использованием Tensorflow.js; дополнительные учебные материалы по глубокому обучению для НЛП - от; новая техника моделирования языка на уровне персонажей; выпуски новых наборов данных; и другие важные разработки в области НЛП и машинного обучения.
О людях…
Известный профессор и исследователь Педро Домингос собирается стать управляющим директором, который возглавит усилия по машинному обучению в инвестиционной компании D.E. Shaw Group - ссылка
Observe.AI, стартап, использующий искусственный интеллект для улучшения услуг колл-центра, собрал 8 миллионов долларов, чтобы активизировать усилия по автоматизации работы колл-центра с помощью машинного обучения и технологий НЛП - ссылка
Веред Шварц обсуждает глубокое обучение в НЛП в этом вводном посте, который предназначен для неспециалистов или энтузиастов НЛП 🔝 - ссылка
Об образовании и исследованиях…
Посмотрите этот очень хороший учебник или краткое введение в процесс обработки естественного языка (NLP) от Никласа Донгеса - ссылка
PolygonRNN ++ - это новый интерактивный инструмент аннотации для наборов данных сегментации. Выпущена реализация PyTorch для этой системы, принятая на CVPR 2018 - ссылка
Андре Мартинс резюмирует свои заметки и обсуждает некоторые из наиболее важных тем, представленных в этом году на Ежегодной конференции Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL) и Международной конференции по машинному обучению (ICML) - ссылка
DeepMind утверждает, что разработала автоматизированное решение для обнаружения и диагностики заболеваний сетчатки с использованием глубокого обучения 🔝— ссылка
В новом документе, озаглавленном Моделирование языка на уровне символов с более глубоким вниманием к себе, показано, как языковая модель на уровне символов, основанная на модели преобразователя, превосходит варианты RNN по двум популярным тестам 🔥– ссылка
Distill выпускает новый пост в блоге, в котором они размышляют обо всех проблемах, с которыми они столкнулись в первый год работы в качестве научного журнала нового типа ⭐️ - ссылка
О коде и данных…
Команда Feedly обсуждает свои выводы о применении трансферного обучения к популярной задаче классификации с использованием техники языкового моделирования ULMFit - ссылка
Джонатан Куммерфельд разработал впечатляющую веб-страницу для визуализации и демонстрации нейронного тега части речи с использованием различных инструментов глубокого обучения, таких как Dynet, PyTorch и Tensorflow - ссылка
Zaid Alyafeai выпускает код для своей системы перевода изображений в изображения, которая работает в браузере. Система реализует pix2pix paper и разработана для работы в браузере с использованием Tensorflow.js 🔝 - ссылка
DAIR.ai публикует новый пост, в котором рассказывается, как реализовать простую нейронную сеть с нуля с помощью PyTorch и Google Colab - ссылка
SWAG - это новый набор данных логического вывода на естественном языке, который будет представлен на конференции 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2018). Набор данных состоит из пар вопросов / ответов, созданных противоборством и подтвержденных людьми, которые полезны для тестирования языкового моделирования, систем вопросов / ответов или естественного языка - ссылка
Узнайте обо всех планах на грядущий релиз Tensorflow 2.0 - ссылка
Новые решения и API Amazon предлагают машинное обучение для использования в автономном режиме на основе нового алгоритма сжатия, который может помочь в работе информационно-развлекательных систем в автомобиле и других мобильных устройств - ссылка
Отрасль…
Может ли AutoKeras, библиотека с открытым исходным кодом, предлагающая функции поиска по нейронной архитектуре, конкурировать со службой Google AutoML? Дополнительную информацию можно найти в отличном посте Джорджа Сеифа - ссылка.
Узнайте больше о том, как ML и NLP используются в финансовом секторе для переопределения услуг и создания новых рынков - ссылка
On the Dot, стартап по доставке на основе машинного обучения, собирает 8 миллионов фунтов стерлингов, чтобы увеличить свои усилия и продвинуть разработку продукта - ссылка
Стартап Ins For Renascence (IFR) из Шанхая собрал более 18 миллионов долларов, чтобы продолжать улучшать свои страховые услуги с помощью интеллектуального анализа данных и машинного обучения - ссылка
Google анонсировал набор инструментов и сервисов для ML-разработчиков (в бета-версии) для развертывания машинного обучения и модели NLP в облаке - ссылка
Искусственный интеллект теперь используется как инструмент для выравнивания игрового поля между небольшими и крупными юридическими фирмами - ссылка
Достойные упоминания…
Узнайте, как обучать и обслуживать модели машинного обучения с tf.keras - ссылка
DAIR.ai выпускает новое руководство о том, как построить рекуррентную нейронную сеть (RNN) с одним слоем, состоящим из одного нейрона, с PyTorch и Google Colab ⭐️ - ссылка
Еще одно замечательное резюме Neural Arithmetic Logic Units (NALU) paper - link
Новая серия YouTube о том, как разрабатывать и развертывать приложения в браузере с помощью Tensorflow.js - ссылка
Если вы обнаружите какие-либо ошибки или неточности в этом информационном бюллетене, оставьте комментарий ниже.
