Если вы еще не видели этот программный доклад Джеймса Миккенса из Гарвардского университета, вас ждет угощение. Расслабьтесь и наслаждайтесь! Поверьте мне, это стоит вашего времени… и, надеюсь, вы сможете сэкономить время своего работодателя, а также 💰, основываясь на уроках и выводах из этого выступления.
Миф против времени реальности
Миф. У нас (в компании) много данных, и нам просто нужен специалист по данным, чтобы разобраться в них.
Реальность. Данные разрозненные, ошибочные, слишком агрегированные, беспорядочные и в большинстве случаев собираются неправильные данные. Инфраструктуры для работы нет. Облако и открытый исходный код запрещены. Отсутствие понимания основ аналитики и машинного обучения и неправильное представление о глубоком обучении, известном как искусственный интеллект.
Источник: Дат Тран на LinkedIn
«IBM Watson — это Дональд Трамп в индустрии искусственного интеллекта — диковинные утверждения, не подкрепленные достоверными данными».
— Гизмодо
Эксперты по безопасным системам голосования об использовании блокчейна
Джош Бенало, старший криптограф Microsoft Research, посвятивший 30 лет исследованиям безопасных систем голосования:
«Это ужасное несоответствие пространства для голосования и выборов, оно кажется привлекательным, пока не поскребешь насквозь. Есть так много способов, которыми блокчейны не решают реальных проблем, они только все усугубляют».
Дэн Уоллах, профессор, специализирующийся на компьютерной безопасности в Университете Райса, считает, что поколение, увлеченное криптографией, слишком оптимистично смотрит на то, чего могут достичь их новые игрушки:
«Люди, занимающиеся блокчейном, на самом деле не обращали внимания на модели угроз, присущие голосованию, особенно на взяточничество и принуждение. Они склонны делать наивные предположения о способности избирателей контролировать криптографические ключи и программное обеспечение, используемое для выражения их голосов. Ни одна из этих систем не подходит для использования в реальных муниципальных выборах».
Источник: https://www.wired.com/story/santiago-siri-radical-plan-for-blockchain-voting
Люди ненадежны
Проблема суверенной идентичности: мы не можем доверять людям.
Любой, кто хоть сколько-нибудь знал человека, знает это. Они забывают пароли и учетные данные и не создают резервные копии. Новые технологии, которые полагаются на людей, способных ошибаться, чтобы сохранить учетные данные в безопасности, сопряжены с неоспоримыми рисками. Хорошим примером этого являются 23% всех биткойнов, которые сейчас потеряны из-за утерянных паролей и жестких дисков, которые теперь лежат на свалке.
Очевидно, что создать безопасное, экономичное и удобное управление идентификацией непросто. Самосуверенная идентичность, часто обсуждаемая как простая система идентичности, на самом деле требует неуклюжих решений и нескольких хранителей для ее поддержки. Важно помнить об этом, когда разбрасываются эти модные словечки.
«Большие данные похожи на подростковый секс: все об этом говорят, никто на самом деле не знает, как это сделать, все думают, что все остальные этим занимаются, поэтому все утверждают, что это делают они…»
Теперь замените большие данные в хорошо известной цитате Дэна Ариэли выше 👆на ИИ, Машинное обучение и блокчейн…
Источник: Марио Солис Бургос на LinkedIn
