В недавней статье CRETech рассказывается об исследовании, проведенном командой Enodo по обработке данных, в ходе которого было выявлено 9000 недооцененных многоквартирных домов.

Enodo применила свои алгоритмы прогнозирования цены и капитализации к своей базе данных из 1,7 миллиона активов по всей стране, чтобы определить статистически недооцененные многоквартирные дома в стране.

Согласно исследованию Enodo, активы, определенные с помощью его алгоритма, статистически недооценены для соответствующих рынков, а арендная плата в этих объектах может быть повышена на целых 20% с минимальной потерей заполняемости.

Используя машинное обучение, Enodo разработала метод систематического выявления недооцененных активов на основе их индивидуальной эффективности среди конкурирующих объектов. Алгоритм помечает недвижимость, которая является либо кандидатом на высшую добавленную стоимость, либо недвижимостью, которая взимает арендную плату по рыночным ставкам. После выявления недооцененных активов Enodo применяет созданную машиной ставку капитализации, чтобы рассчитать рыночную стоимость каждого актива по состоянию на текущий момент и определить потенциальную доходность в случае приобретения.

«В настоящее время Enodo прогнозирует рыночную арендную плату на национальном уровне с медианной ошибкой менее 5,5%, а предельные ставки — в пределах 0,35% от фактических. Это дает нам всю необходимую информацию, чтобы определить, когда арендная плата за актив ниже рыночной, и сколько дополнительный доход от повышения арендной платы будет стоить инвесторам на каждом рынке», — сказал генеральный директор Enodo Марк Рутцен.

Enodo обучила свои алгоритмы на данных о более чем 21 миллионе квартир, 12 500 отчетах об операционных расходах и более 3000 закрытых многоквартирных транзакций по всей стране, чтобы разработать свою модель автоматической оценки («AVM»). Прогнозируя арендную плату, операционные расходы и ставку капитализации по отдельности, Enodo может точно воспроизвести доходный подход, используемый оценщиками многоквартирных домов.

«Это достижение нашей команды по обработке данных дало Enodo возможность отслеживать весь многоквартирный рынок и автоматически выявлять возможности для приобретения недвижимости по цене ниже рыночной», — сказал Рутцен.

"Читай полную статью здесь."