Оптимизация машинного обучения

Машинное обучение (ML) часто путают с искусственным интеллектом (AI), глубоким обучением (DL) и даже с роботизированной автоматизацией процессов (RPA).

Хотя границы между этими четырьмя формами компьютерной деятельности иногда размыты, ML обычно относится к компьютерным программам или алгоритмам, написанным для прогнозирования на основе набора данных, которые могут развиваться со временем и подвергаться воздействию более крупных и более разнообразный набор данных. Эволюция включает в себя изменение параметров программы с целью оптимизации ее успешности, например, более точное прогнозирование дефолтов по кредитным картам. Машинное обучение может быть чрезвычайно мощным инструментом, особенно в мире финансов, где доступны большие финансовые и торговые данные, а конкурентное преимущество финансовых учреждений может быть измерено иногда в долях секунды или нескольких базисных пунктах.

Япония - одна из самых передовых стран-производителей с очень сложной робототехникой. International Data Corporation, исследовательская компания ИТ-рынка, указала, что машинное обучение как эффективное средство для достижения искусственного интеллекта (ИИ) больше не просто шумиха, а новая реальность, и предсказала, что Япония будет иметь самые высокие темпы роста. в AI в мире.

Такое внимание к AI и ML в Японии неудивительно, учитывая ее стареющее население и необходимость повышения неутешительной производительности труда. Естественно, Япония может похвастаться большим количеством исследовательских центров, специализирующихся на машинном обучении, в основном они находятся в ведущих университетах. Вот исчерпывающий список.

Специалисты по обработке данных разрабатывают алгоритмы машинного обучения, используя определенные типы языков программирования, такие как R, Python и Lisp, которые особенно подходят для анализа данных, обработки и статистики. Однако приложения, которые используются алгоритмами машинного обучения, используют различные приложения для конечных пользователей, которые построены на нескольких типах языков программирования, таких как Javascript, C ++, SQL и т. Д.

Это разъединение часто приводит к процессу «трансляции», когда алгоритмы машинного обучения, созданные специалистами по данным, передаются разработчикам программного обеспечения, которые кодируют, тестируют и развертывают их в клиентских приложениях. Такой линейный подход к разработке программного обеспечения крайне неэффективен, учитывая, что каждое изменение исходных алгоритмов машинного обучения приводит к новому «переводу», который необходимо вводить в клиентские приложения, что подвергает процесс разработки ошибкам и требует больших затрат времени и ресурсов.

Компания по разработке программного обеспечения машинного обучения Knowru специализируется на инструментах машинного обучения для финансовых приложений, таких как кредитный скоринг, предотвращение мошенничества и андеррайтинг кредитов. Команда Нору создала полностью поддерживаемую программную платформу, которая представляет собой инструмент для совместной работы, который может преодолеть разрыв между специалистами по обработке данных и разработчиками программного обеспечения. Флагманский продукт Knowru позволяет специалистам по данным загружать свои алгоритмы машинного обучения и запускать тестирование и диагностику, одновременно связывая алгоритмы с клиентскими приложениями через API. Инструмент Knowru позволяет развертывать модели машинного обучения без необходимости какого-либо перевода и поддерживает более компактный жизненный цикл производства с централизованным хранилищем данных и множеством уже существующих алгоритмов машинного обучения, специально разработанных для рынка потребительского кредитования. Клиенты Knowru смогли сэкономить сотни часов времени на разработку благодаря оптимизированным процессам.

Для получения дополнительной информации о наборе услуг и инструментов машинного обучения Knowru посетите их веб-сайт: https://www.knowru.com

Если вы нашли эту статью интересной, пожалуйста, «хлопните» (до 50 раз) и поделитесь ею.

Finetiq Limited - дистрибьютор продукции и услуг Knowru в Японии.