Всем привет,
Аналитика Публикация Vidhya Medium с каждым днем становится все больше и лучше! Мы в восторге от отклика членов нашего сообщества, которые пишут и читают статьи и ресурсы, которые одинаково полезны как соискателям, так и профессионалам в области науки о данных и машинного обучения.
Ниже приведен краткий обзор статей, которые мы опубликовали на прошлой неделе:
Python и машинное обучение
1. Реализация курса машинного обучения Эндрю Нг на Python (часть 1) — это подробное руководство Шрикара, посвященное началу работы с курсом машинного обучения Эндрю Нг на Python!
2. Реализация на Python курса машинного обучения Эндрю Нг (часть 2.1), Шрикар.
3. Методы повторной выборки — статистическое обучение — одна из наиболее убедительных статей Анкита Рати для начала изучения методов повторной выборки.
R и машинное обучение
Руководство по машинному обучению в R для начинающих: деревья решений, Парул Панди
Уроки отрасли
Воссоздание Gapminder в Tableau: скромная дань уважения Гансу Рослингу, Парул Пандей
Анализ постов на Medium, чтобы понять влияние скандала с Cambridge Analytica, Айсвария Рамачандран
5 лучших репозиториев GitHub по машинному обучению и тем Reddit за август 2018 года
Глубокое обучение и нейронные сети
2. Рекуррентные нейронные сети: центр языкового моделирования Джеймса Ле.
Будет много, так что лучше наверстать упущенное!
Какие статьи вы хотели бы видеть больше на Analytics Vidhya? Кого из ваших любимых авторов вы бы хотели здесь видеть? Дайте нам знать — мы ждем от вас известий.
А пока — продолжайте учиться!
И, конечно же, не забывайте распространять информацию о нашем издании!
