Часто мы читаем статьи о том, как компания из списка Fortune 500 приступила к многомиллионной стратегии искусственного интеллекта (ИИ). Очень редко мы когда-либо слышим, насколько успешной была какая-либо фирма в выбранной ими стратегии искусственного интеллекта. Хорошо известно, что огромное количество проектов в области искусственного интеллекта или глубокого обучения обречены на провал по разным причинам, начиная от нереалистичных ожиданий руководства и заканчивая отсутствием подходящей рабочей силы для планирования и реализации согласованного подхода.

Несмотря на то, что несколько предприятий сообщают о своем внедрении ИИ, большинство из этих организаций все еще продолжают пилотировать и/или развертывать проверенные концептуальные решения. Важно понимать, что технологии ИИ находятся в зачаточном состоянии, и очень немногие отрасли рано внедряют эти технологии и пытаются быстро внедрять инновации в свои модели. Если вы являетесь одним из бизнес-лидеров, которому поручено оценить или наметить дорожную карту ИИ в вашей организации, важно задать или получить консенсус по следующим вопросам.

  • Видит ли руководство организации важность цифровой стратегии на основе ИИ?
  • Насколько реалистичны ожидания вашего руководства в отношении возможностей ИИ?
  • Внедрение ИИ требует вдумчивых и хорошо спланированных изменений в организации, и готовы ли они поддержать эти изменения?

Одной из основных причин плохой стратегии ИИ является отсутствие поддержки со стороны руководства. Крайне важно, чтобы руководство организации понимало роль, которую ИИ играет в отрасли сегодня, и согласовало роль, которую он будет играть в вашей конкретной организации, а также то, как его следует формировать и развивать.

Ингредиенты успешной корпоративной стратегии искусственного интеллекта

Разработка стратегии ИИ, которая поддерживает ваше лидерское видение, конкурентоспособность на рынке и актуальность для ваших бизнес-операций, является критической задачей, которую необходимо решить из-за всей шумихи вокруг ИИ. Несколько важных аспектов, которые следует учитывать при разработке стратегии ИИ:

Являетесь ли вы технологической компанией или компанией, производящей продукты/услуги, которая хочет использовать искусственный интеллект? — Компании склонны придерживаться технологической стратегии и упускать из виду свою основную компетенцию. Например, если вы являетесь финансовым учреждением, вполне нормально продолжать предоставлять своим клиентам лучшие финансовые продукты/услуги и по-прежнему применять стратегию, основанную на искусственном интеллекте, для улучшения ваших продуктов/услуг. Следя за своей основной компетенцией, вы можете принимать более обоснованные решения о покупке или сборке, технологиях для рассмотрения и / или решениях для рассмотрения. Не меняйте основную компетенцию вашей компании в процессе построения стратегии ИИ.

Являются ли ваши формулировки проблем и/или варианты использования в бизнесе практичными, реализуемыми и поддающимися количественной оценке? — Важно понимать, что каждый вариант использования сам по себе имеет несколько уровней сложности в рабочем процессе, и автоматизация постепенно отдает предпочтение, по этой причине не существует такой вещи, как решение самой сложной проблемы или «привлекательного Проблема, которая вызвала бы наибольшую прессу. Чрезвычайно важно определить реальные заявления о проблемах по всем направлениям вашего бизнеса/услуг. Проблемы, которые составляют

  • сложные наборы данных/информации
  • несколько источников ввода данных/информации
  • высокая изменчивость и изменение данных
  • рабочий процесс трудоемкий/затратный
  • точность и своевременность одинаково важны
  • возможность делать поэтапные релизы ненавязчивым способом

Это позволяет быстро проводить небольшие пилотные проекты, упрощает процесс управления изменениями и демонстрирует быстрые результаты руководству. Предоставление дополнительной выгоды от оплаты будущих проектов ИИ.

Есть ли у вас подходящие таланты, которые помогут реализовать план действий? —В каждой организации есть чрезвычайно талантливые люди, исключительные по-своему. Однако, приступая к стратегии ИИ, вы хотите убедиться, что у вас есть правильная группа людей, которые открыты для вызовов, идей, мотивированы видением и высокой склонностью к обучению. Другими словами, чтобы осознать истинную ценность ИИ, важно создавать и развивать гибридные команды, состоящие из представителей малого и среднего бизнеса, инженеров, людей, близких к бизнесу, менеджеров по продуктам, аналитиков данных и ученых, разработчиков, сотрудников службы поддержки и т. д. Инвестирование в подходящие таланты и создание высокомотивированной команды, которую не разочаруют неудачи, станет важным компонентом вашей стратегии. Чего вы не хотите создавать, так это группы R&D, которые будут работать с синтетическими данными, чтобы доказать, что технология работает.

«Многие руководители с энтузиазмом относятся к бизнес-потенциалу приложений машинного обучения. Но бизнес-лидеры часто упускают из виду ключевую проблему: чтобы полностью раскрыть преимущества искусственного интеллекта, вам необходимо повысить квалификацию своих людей и создать квалифицированную рабочую силу, разбирающуюся в искусственном интеллекте». — Жанна Росс, главный научный сотрудник MIT CISR

Как ваша компания воспринимает изменения? —Еще один ключевой компонент, который следует учитывать, — это изменения, внесенные вашим решением на основе ИИ. Фирмы часто думают, что ИИ немедленно заменит людей, устранит всю ручную деятельность и/или полностью автоматизирует бизнес/линию обслуживания. Реальность такова, что ИИ чаще дополняет работника, чем заменяет его. Например, внедрение интеллектуального/разговорного ИИ-бота. Наличие автоматизированного чат-бота по телефону или через Интернет не избавляет от того факта, что клиенты не будут задавать сложные многомерные вопросы. Клиенты хорошо информированы и гораздо лучше технически разбираются, чем 10–15 лет назад, однако ИИ/машинное обучение не продвинулись до стадии, когда они могут лингвистически понимать вопрос, состоящий из нескольких частей. Это означает, что вы обучаете свои команды работать вместе с технологиями, а не заменяете их технологиями. Расширение прав и возможностей ваших команд для повышения ценности ваших продуктов / услуг, а не увеличения зависимости от человеческого труда.

Что теперь?

Хотя это не единственные факторы, которые следует учитывать, прежде чем приступить к работе с ИИ на предприятии, важно разработать надежную стратегию и спланировать долгосрочную игру, а не короткую продажу. Не зацикливайтесь на шумихе и/или прессе, а лучше разработайте план, который лучше всего соответствует вашей бизнес-стратегии и эффективно увеличивает добавленную стоимость, которую ваш продукт/услуга дает вашему клиенту. Вы определенно должны действовать сейчас, но вы должны действовать разумно.