Металлургический и горнодобывающий гигант Северсталь может занимать четвертое место среди российских производителей стали, но это самая прибыльная компания в отрасли в мире. В прошлом году череповецкая компания сообщила о прибыли в размере 2,5 млрд долларов США до вычета процентов, налогов, износа и амортизации (EBITDA) и почти 8 млрд долларов выручки за 2017 год. проблема по всей России.
Андрей Костенко — директор по исследованиям и развитию проекта «Северстали» по обеспечению безопасности электроэнергетики под названием «СКИФ». Он говорит: «Вы можете спросить, почему это наша основная бизнес-задача — энергия составляет 10 процентов от наших общих годовых затрат». Хотя «Северсталь» производит 80 процентов своей электроэнергии, остальные 20 процентов зависят от поставщиков. Он объясняет, что «Северсталь» не может точно оценить, сколько электроэнергии она потребляет в режиме реального времени, поэтому прогнозировать очень сложно.
Он говорит: «Мы должны предоставлять прогноз на каждый час следующего дня нашему поставщику. Мы платим штрафы, если превышаем этот прогноз или не достигаем прогнозируемой суммы».
Результат? По словам Костенко, «Северсталь» тратит 12 миллионов долларов в год из-за дополнительных затрат. Он объясняет: «При дисбалансе электроэнергии мы не знаем, сколько на самом деле тратим или потребляем». Компания платит дополнительно один миллион долларов штрафов из-за неправильного прогнозирования энергопотребления.
Как оказалось, энергетическое мошенничество — и отсутствие системы обнаружения мошенничества в режиме реального времени — затруднило точное понимание. Мошенничество может включать кражу энергии, «фальшивые» энергетические компании, требующие авансового платежа без поставки электроэнергии, или коммунальные предприятия, взимающие за энергию больше, чем они фактически поставили.
Северсталь считает, что технологические инновации помогут предотвратить мошенничество и улучшить управление энергопотреблением. Поэтому Северсталь обратилась за помощью к SAP. Уже являясь клиентом SAP в области ERP-решений и решений для майнинга, Северсталь в партнерстве с SAP разработала прототип с использованием технологий Интернета вещей для использования данных счетчиков, а также решений для машинного обучения и расширенной аналитики от SAP Leonardo. SAP Leonardo — это набор революционных технологий, отраслевого опыта и услуг, которые помогают бизнесу стать более интеллектуальным.
В высококонкурентной отрасли этот проект иллюстрирует стратегию Северстали по изучению технологий, которые помогут укрепить ее лидирующие позиции по прибыли. Согласно Годовому отчету за 2017 год, в прошлом году компания инвестировала 27 миллионов долларов в ИТ и цифровые проекты и создала сильную цифровую команду, занимающуюся тестированием и внедрением новейших международных технологий.
SAP начала проект с семинара по дизайн-мышлению, чтобы помочь «Северстали» четко сформулировать проблему управления энергопотреблением и определить, кто будет использовать эту технологию. Обнаружение проблемы было простым (улучшение прогнозирования и предотвращение мошенничества), но точное определение конечного пользователя привело к некоторым сюрпризам. Первоначально команда предполагала, что его будут использовать планировщики и техники по электроснабжению, но в конечном итоге, как объясняет Костенко, «нашими основными пользователями являются сотрудники службы безопасности, потому что они несут ответственность за обнаружение дисбалансов».
Используя подход SAP Leonardo, основанный на дизайне, и интеллектуальные технологии, компании создали систему, которая отслеживает потребление энергии в режиме реального времени и анализирует различия в энергопотреблении. Например, одна команда может сообщить, что они использовали 100 киловатт, но использование всего отдела показывает, что команда использовала 400 киловатт. Решение выявляет несоответствие и инициирует предупреждение для сотрудников службы безопасности о возможном мошенничестве с электричеством.
Костенко сообщает: «Этот инструмент уже начал экономить наши деньги. Еще будучи прототипом, мы выявили несколько основных проблем и приступили к их решению. Думаю, мы уже сэкономили один или два миллиона долларов. И мы надеемся, что мониторинг дисбаланса и потребления электроэнергии в режиме реального времени позволит нам сэкономить еще миллионы».
Алгоритмы машинного обучения SAP Leonardo были обучены распознавать закономерности в использовании электроэнергии, а также выявлять и помечать отклонения. SAP Analytics предоставляет сотрудникам службы безопасности информацию о том, где существуют отклонения, выделяя проблемные зоны.
В будущем Костенко и его команда считают, что эти алгоритмы машинного обучения можно применять и в других случаях. Например, машинное обучение может помочь «Северстали» понять разницу в потреблении сжиженного природного газа, кислорода и инертного газа. Его также можно применять к бизнес-процессам, таким как бухгалтерский учет и закупки. Кроме того, компания планирует добавить возможности больших данных и блокчейна в решение для обнаружения мошенничества.
По словам Костенко, «по мере того, как мы становимся умнее, мы сможем справляться с большим количеством наших проблем».
