С таким ажиотажем вокруг искусственного интеллекта вы можете задаться вопросом, для чего он действительно может быть полезен. Конечно, это помогает, когда Netflix точно знает, что вам нравится и не нравится, благодаря своим технологиям прогнозирования, но как это действительно изменит будущее, верно?

«Искусственный интеллект — это новое электричество», — сказал Эндрю Нг, соучредитель Coursera и адъюнкт-профессор Стэнфорда, основавший проект Google Brain Deep Learning Project. «Около 100 лет назад электричество изменило все основные отрасли. ИИ продвинулся до точки, когда он может преобразовывать», — добавил он.

Здравоохранение

Имея это в виду, мы искали области, в которых ИИ окажет реальное влияние. Одним из таких является здравоохранение. Венчурный капиталист Винод Хосла зашел так далеко, что заявил, что радиологи устареют к 2022 году.

В Codiax мы очень серьезно относимся к использованию искусственного интеллекта в медицинском секторе. В первом выпуске мы придумали Алексея Ершова, вице-президента IBM Watson. IBM использует Watson для онкологии. Он может сравнивать молекулярные тесты с предыдущими случаями в рекордно короткие сроки и может настраивать лечение для пациентов.

В 2018 году Сандер Дилеман, научный сотрудник DeepMind присоединяется к Codiax. У DeepMind есть подразделение, занимающееся здравоохранением, и разработанное ими программное обеспечение также может диагностировать 50 угрожающих зрению глазных заболеваний или даже лучше, чем эксперты, но наверняка быстрее.

Прогноз покупки

Amazon был одним из первых, кто использовал эту технологию для рекомендации своих продуктов. В конечном итоге компания хочет предвидеть покупки своих пользователей и рекомендовать им то, что им нужно, еще до того, как они об этом подумают. ИИ также играет огромную роль в механизме рекомендаций Amazon, который приносит 35% дохода компании.

Вы можете узнать больше о планах Amazon по использованию ИИ на Codiax 2018. Жюльен Саймон, главный технический евангелист Amazon — один из наших первых подтвержденных докладчиков.

Глобальный рынок искусственного интеллекта как услуги принес доход в размере 2,39 млрд долларов США в 2017 году и, как ожидается, достигнет 77,04 млрд долларов США к 2025 году.

Сельское хозяйство — производство продуктов питания

По данным ООН, к 2050 году увеличение мирового производства продуктов питания на 70% — это минимум, необходимый для того, чтобы накормить население мира. Чтобы достичь этих показателей, фермерам и компаниям на этом рынке придется все больше и больше полагаться на технологии. Особенно #IoT и #AI. С помощью Интернета вещей и наземных датчиков фермеры будут получать в режиме реального времени информацию, такую ​​как влажность почвы и питательные вещества; температура и влажность.

«Основная проблема здесь заключается в том, как преобразовать данные из систем IoT и спутников в полезную информацию, и именно здесь на помощь приходят ИИ и машинное обучение»,  – утверждает Ранвир Чандра, главный исследователь Microsoft FarmBeats.

Гигант сельскохозяйственного оборудования и услуг John Deere уже приобрел стартап, который разработал решение, которое с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта может определить, является ли растение вредителем, а затем доставить точную дозированную дозу химических пестицидов для борьбы с нежелательными вредителями.

Банковское дело

ИИ меняет банковскую отрасль во многих отношениях, но в будущем внедрение искусственного интеллекта принесет очевидные преимущества. Разговорные помощники, или чат-боты, смогут привлекать клиентов 24/7, кредиты и кредитные решения будут приниматься на основе систем на основе ИИ, а помощники ИИ для инвестирования станут реальным подспорьем.

67 процентов банков сегодня активно используют ИИ

К 2030 году банки смогут сократить расходы на 22% с помощью ИИ, говорится в отчете Autonomous об ИИ в финансовой отрасли.

Лутц Гольдманн, старший научный инженер omni:us и один из спикеров, присоединившихся к конференции Codiax 2018, занимается разработкой инструментов обработки документов на основе ИИ для широкого спектра вариантов использования в страховой отрасли.

На будущее обязательно повлияет ИИ, и не только он, но и машинное обучение, виртуальная реальность и Интернет вещей. Кодиакс — идеальное место, где профессионалы из ИТ-индустрии могут расшифровать эти глубокие технологии.