Искусственный интеллект как концепция за последние два десятилетия развивается экспоненциально. Сегодня технологии, основанные на искусственном интеллекте, стали доступнее, чем когда-либо, по сравнению с тем, что было несколько лет назад. Благодаря новым и улучшенным алгоритмам машинного обучения возможности когнитивных систем, готовых к работе на предприятии, стали реальностью.
Широко говорилось о том, что ИИ может раскрыть новые бизнес-возможности быстрее и масштабнее по сравнению с людьми. Но самое главное, что нам нужно обсудить, - это то, как это произойдет? Как на самом деле ИИ может решать проблемы реального мира, когда дело доходит до реализации? Где мы находимся, когда дело касается интеллектуальной автоматизации?
Чтобы получить ответы, которые мы ищем, нам нужно, во-первых, рассматривать ИИ как компонент комплексной стратегии интеллектуальной автоматизации, которая делает больше, чем интеллектуальный анализ, но также помогает разработать действенный план по использованию этих идей. Это действенный план, частью которого будут и люди, что сделает процессы более эффективными. Именно здесь искусственный интеллект, как мы знаем, превращается в то, что я называю - действенным интеллектом.
Мы считаем, что сочетание IA (Intelligent Automation) и RPA позволит организациям достичь максимальной степени желаемой цифровой трансформации. Таким образом, в то время как RPA (роботизированная автоматизация процессов) позволила осуществить промышленную революцию 21-го века, IA будет возглавлять цифровую революцию.
Активация IA может привести к лучшему использованию навыков людей в тех областях, где это больше всего необходимо. Когда повторяющиеся задачи решаются с помощью интеллектуальной автоматизации, это позволяет сотрудникам сосредоточиться на своих навыках работы с людьми, чтобы обеспечить приятное обслуживание клиентов. Короче говоря, компания может спланировать путь роста с сокращением общих операционных затрат.
Однако текущие проблемы, которые мешают большинству предприятий испытать описанный выше сценарий, заключаются в том, что они все еще ослеплены искусственным интеллектом. Хотя большинство компаний хотят быть связаны с ним, но все еще не уверены в его применении в своем бизнесе. Людей восхищают беспилотные автомобили или рассказы СМИ о полностью автономных роботах. Рекомендуемый курс действий для большинства компаний - это предпринять фундаментальные шаги. Когда вы планируете интегрировать ИИ в свои бизнес-операции, важно понимать бизнес-требования и процессы. Это цикл обучения, в котором необходимо измерить результаты, чтобы по-настоящему осознать влияние ИИ, а затем отчет о соответствующей производительности может быть передан лицам, принимающим решения, для повышения осведомленности.
Теперь доступны различные типы услуг интеллектуальной автоматизации, а именно оптическое распознавание символов, аналитика, решения для извлечения данных и т. Д. Однако важно понимать, в какой степени эта услуга решит ваши операционные проблемы, связанные с конкретным процессом. Например, если речь идет об обработке документов, какие проблемы решает указанное решение. Работает ли решение при шумном вводе, неразборчивом почерке и т. Д.
Таким образом, организациям необходимо рассматривать интеграцию IA как расширение процесса улучшения. В настоящий момент искусственный интеллект может создавать бесконечные возможности, теоретически подразумеваемые, но чтобы реализовать их в полной мере, нам необходимо предпринять реальные шаги в настоящем для достижения целей роста организации. Это путешествие начинается с того, что задают важные вопросы о процессах в вашей организации и понимают важность генерируемых темных / неструктурированных данных. В идеальном случае для получения долгосрочной выгоды потребуется до 90 дней. Если вы работаете в бизнесе и задаетесь вопросом, как максимально эффективно использовать эту технологию, вам будут полезны следующие этапы:
В конце концов, в процессе адаптации стратегии интеллектуальной автоматизации важно принять новый взгляд на технологии. Сейчас нам может потребоваться экосистема, в которой интеллектуальная автоматизация может сосуществовать с бизнес-сервисами. Также есть осознание того, что нам, возможно, потребуется развить наше мышление, когда дело доходит до внедрения решений искусственного интеллекта. Было замечено, что мы в основном привыкли к работе «парадигмы программного обеспечения», где мы знаем шаги и знаем, что делать в каждом исключении. Однако в случае с ИИ все обстоит иначе. Один из способов понять это явление - наладить партнерские отношения с компаниями, которые накопили опыт в области искусственного интеллекта.
~ Автор Амит Банерджи (AI Prospector, Cere Labs)
